11.3

钻研 Hadoop 的分布式缓存机制，它允许在 MapReduce 任务执行过程中，将一些常用的只读数据文件或归档文件高效地分发到各个节点上，减少数据传输开销，提高任务执行效率。学习如何在 MapReduce 程序中使用分布式缓存，包括如何指定缓存文件的路径、如何在任务中读取缓存文件内容以及如何处理缓存文件的更新和一致性问题。通过实际案例，深入理解了分布式缓存的工作原理和应用场景，能够在合适的情况下充分利用这一特性优化大数据处理流程