10.20

认识到 Hadoop 集群的监控和调优对于保证系统性能和稳定性的重要性。学习使用 Ganglia 和 Nagios 等监控工具，对 Hadoop 集群的 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络带宽等资源进行实时监控和性能指标采集。根据监控数据，分析集群中可能存在的性能瓶颈，如某个节点的资源利用率过高、任务执行时间过长等问题，并采取相应的调优措施，如调整任务的资源分配、优化 Hadoop 配置参数和改进数据存储布局等。通过不断地监控和调优，使 Hadoop 集群始终保持在高效稳定的运行状态。