摘要: 详细解决方法见链接:https://stackoverflow.com/questions/39808336/tensorflow bidirectional dynamic rnn none values error 主要原因:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的 阅读全文
posted @ 2019-03-19 18:46 LLLiuye 阅读(3326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.出现的问题: 对已经保存好的模型,在进行重载并继续训练的过程中出现了以下问题: 2.解决办法: 在查找了相关资料后,了解到,该错误是指在从tfrecord中读取数据时一些参数未被初始化,如果直接restore而不进行sess.run(init)就无法正常读数据。也就是说,在重载模型前,需要进行s 阅读全文
posted @ 2019-03-09 16:29 LLLiuye 阅读(8474) 评论(7) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要内容转载自博客:https://blog.csdn.net/YLD10/article/details/80241160 写在前面,该方法只能用于误删的文件,若文件被 覆盖 ,则无法恢复。 1.下载工具 2.按照时间来恢复文件   即恢复到删除文件之前的那个时间(类似于数据库 阅读全文
posted @ 2019-03-06 11:11 LLLiuye 阅读(6692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 虚拟环境   虚拟环境(virtual environment),顾名思义是虚拟出来的环境,通俗来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”。在这个容器中,我们可以只安装自己所需的依赖包,而各个容器之间相 阅读全文
posted @ 2018-12-20 15:59 LLLiuye 阅读(11336) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法一. 利用VS生成动态库的安装 详细可参考这篇博文进行操作:https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/72628255 方法二. 使用Anaconda进行安装 由于本人电脑中并没有VS,因此再查阅了一些资料后找到Anaconda下lib 阅读全文
posted @ 2018-09-10 21:14 LLLiuye 阅读(3516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 损失函数、代价函数与目标函数    损失函数(Loss Function) :是定义在单个样本上的,是指一个样本的误差。    代价函数(Cost Function) :是定义在整个训练集上的,是所有样本误差的平均,也就是所有损失函数值的平均。 &ems 阅读全文
posted @ 2018-08-29 13:42 LLLiuye 阅读(40223) 评论(3) 推荐(4) 编辑
摘要: 1. 什么是激活函数 在神经网络中,我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点,该节点的激活值计算一般分为两步: (1)输入该节点的值为 \(x_1,x_2\) 时,在进入这个隐藏节点后,会先进行一个线性变换,计算出值 \(z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b^{[1]} = 阅读全文
posted @ 2018-08-16 16:18 LLLiuye 阅读(51828) 评论(3) 推荐(6) 编辑
摘要: 1. 什么是学习率(Learning rate)? 学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。 这里以梯度下降为例,来观察一下不同的学习率对代价函数的收 阅读全文
posted @ 2018-08-13 21:49 LLLiuye 阅读(125512) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要: 梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)。其中小批量梯度下降法也常 阅读全文
posted @ 2018-08-10 11:57 LLLiuye 阅读(85945) 评论(19) 推荐(30) 编辑
摘要: 1. 找到运行程序的事件输出路径 找到路径并进入,例如我的是在路径/home/ly/codes下: 2. 打开tensorboard服务器 在终端输入(--logdir=自己所存的路径): tensorboard --logdir=/home/ly/codes 终端显示: 打开浏览器,输入终端提供网 阅读全文
posted @ 2018-08-09 15:23 LLLiuye 阅读(7750) 评论(0) 推荐(0) 编辑