摘要：最近一段时间由于业务需要，对因果推断进行研究，针对精准营销、用户增长、广告、模型可解释性等领域都有比较广泛的应用。本文主要从原理+实践角度去讲解一下相关的因果推断的工具或方法。以下是主要内容： 一、双重差分法 二、Uplift Model 三、Causal ML 四、EconML 五、Dowhy 六 阅读全文

摘要：在做客户经营、精准营销、推荐等业务场景中往往会遇到数据稀疏，样本选择偏差的问题 一、《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》 简称：ESMM，pap 阅读全文

摘要：本文主要介绍机器学习的基本知识，通过本文可以快速复习机器学习的主要内容。主要目录如下 一、特征工程 二、线性回归 三、逻辑回归 四、树模型 五、优化算法 六、激活函数 七、过拟合与欠拟合 一、特征工程 1、特征提取 （1）用户行为数据 （2）用户画像/标签 （3）Embedding：word2vec 阅读全文

摘要：论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf CTR预估我们知道在比较多的应用场景下都有使用。如：搜索排序、推荐系统等都有广泛的应用。并且CTR具有极其重要的 地位，特别相对广告推荐领域来说更加如此，竞价广告需要通过ctr给出相应的价格，并由此获得广告曝光的机会 阅读全文

摘要：papers地址：https://arxiv.org/pdf/1708.05027.pdf 借用论文开头，目前很多的算法任务都是需要使用category feature，而一般对于category feature处理的方式是经过one hot编码，然后我们有些情况下，category feature 阅读全文

摘要：如今，推荐系统已经在电商平台、信息流分发平台、广告平台等等，在处理大量用户信息的时，解决信息过载问题的重要手段。推荐系统是一个较大的系统，而我立身算法角度，谈一谈我对推荐系统中推荐算法的理解与看法。 推荐系统一般来讲主要分为两个部分：召回部分和排序部分。做了三年的算法后，给我的感觉，大部分的场景其实 阅读全文

摘要：前段时间，跟部门同事分享了深度学习相关的一些理论基础，在此记录一下。仅供后续学习和复习。 目录 1、背景及现状 2、Embeding 3、DNN 4、CNN 5、RNN（LSTM） 6、应用（结合自身的应用案例） （1）情感分析/类目预测（文本分类） （2）NER/POS TAGGING （标注、命 阅读全文

摘要：最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow。发现安装它的时候，需要依赖python2.7.X;我之前一直使用的linux是centos。而centos不更新了，里面的自带的python一般都是python2.6以下的。不仅如此，系统里面很多组件又依赖python2.6，所以导致你 阅读全文