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深度学习计算框架
 
因果推断综述
摘要:最近一段时间由于业务需要,对因果推断进行研究,针对精准营销、用户增长、广告、模型可解释性等领域都有比较广泛的应用。本文主要从原理+实践角度去讲解一下相关的因果推断的工具或方法。以下是主要内容: 一、双重差分法 二、Uplift Model 三、Causal ML 四、EconML 五、Dowhy 六 阅读全文
posted @ 2021-12-14 17:39 ljy2013 阅读(2437) 评论(0) 推荐(0)
多任务学习算法综述
摘要:在做客户经营、精准营销、推荐等业务场景中往往会遇到数据稀疏,样本选择偏差的问题 一、《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》 简称:ESMM,pap 阅读全文
posted @ 2021-10-26 19:26 ljy2013 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0)