时变和时不变(LTI)的区别
时不变:
如果一个系统在输入信号发生时间平移后,其输出信号也发生相同时间的平移,那么这个系统就是时不变系统。数学上可以这样表达:如果输入信号x(t) 产生输出y(t)那么输入信号x(t-e)(其中 e是任意时间延迟)应该产生输出y(t-e)。简而言之,时不变系统的特性不随时间变化,输入信号的时间平移会导致输出信号的相同时间平移.
时不变系统是指系统的特性或参数不随时间变化,输入信号的时间平移会导致输出信号的相同时间平移。换句话说,系统的响应只取决于输入信号的特性,而与施加的时刻无关。
时变:
如果一个系统在输入信号发生时间平移后,其输出信号的响应与输入信号的时间平移不同步,那么这个系统就是时变系统。这意味着系统的特性会随时间变化,相同的输入信号在不同时间给出的响应会有所不同。
时变系统是指系统的特性或参数随时间变化,输入信号的时间平移会导致输出信号的响应不同步。例如,某些物理量(如速度、加速度)会随着时间的推移而变化。

S4 可以使用卷积,而 S6 不能,只能退回到循环(recurrence),根本原因在于:
S4 是「时不变(time-invariant)」的
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它的状态空间参数(A, B, C)在整个序列上是固定的,不随时间步变化。
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这意味着整个序列的线性变换是卷积可表示的(即可以写成卷积核形式)。
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因此,可以预计算卷积核,用 FFT 加速(即
FFT → 点乘 → IFFT),实现 O(L log L) 的并行计算。 -

S6 是「时变(time-varying)」的
- 它的 B,C 和 Δ(进而 Aba、Bba)是输入依赖的,即每个时间步的 B 都不同。
- 这导致卷积核不再是固定的,无法预计算,也无法用 FFT 加速。
- 所以,卷积不再适用,只能退回到逐时间步的循环(recurrence),即
scan操作。

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