悦光阴

摘要： 机器学习主要用于解决分类、回归和聚类问题，分类属于监督学习算法，是指根据已有的数据和标签（分类的类别）进行学习，预测未知数据的标签。分类问题的目标是预测数据的类别标签（class label），可以把分类问题划分为二分类和多分类问题。二分类是指在两个类别中选择一个类别，在二分类问题中，其中一个类别称 阅读全文

摘要： 迭代是指逐行遍历表，访问一行叫做一次迭代，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。迭代函数至少拥有两个参数： 第一个参数：要遍历的行集 第二个参数：对同一行的不同字段要执行计算的表达式。 一，迭代函数计算的过程 最常见的迭代函数是SUMX函数，第一个参数Sales是要迭代的表或表值表达式，第 阅读全文

摘要： CALCULATE()函数是DAX中最重要和最复杂的函数，用于计算处在筛选上下文中的表达式的值。 CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2> … ) 第一个参数是用于计值的表达式，在计值之前，CALCULATE将首先计算<filter>参数，并与现有的外部筛 阅读全文

摘要： Visual上的任何一行或一列都是一个过滤上下文，切片器也是一个过滤上下文，或者报表上其他类型的过滤器，甚至Visual之间的交互，这些过滤上下文共同构成了一个单元格的过滤上下文。总的来说，报表的每个元素都可以创建过滤上下文，并且报表的每个单元格都有不同的过滤上下文。总结来说，筛选上下文是在报表中创 阅读全文

摘要： 计算上下文是DAX表达式求值的环境，任何DAX表达式都是在上下文中求值的。行上下文和筛选上下文是DAX中仅有的上下文类型，把这两种上下文称为计算上下文。计算上下文用于限定公式计算的环境，当上下文变化时，相同的公式会计算出不同的结果。 在PowerBI中创建的计算列是在行上下文中执行计算，创建的度量（ 阅读全文

摘要： DAX的全称是Data Analysis eXpression，直译过来就是数据分析表达式，是在Microsoft Power BI，SSAS和Power Pivoting for Excel中使用的查询语言。本文用Power BI来学习数据模型。 一，理解数据模型 数据模型是由一组表和关系构成的结 阅读全文

摘要： Git 基本操作系列博客： Git 第一篇：简单介绍 Git 第二篇：基本操作 Git 第三篇：VS Code使用Git管理代码 Git 第四篇：使用VS2013和git进行代码管理 Git的基本操作主要是创建本地库、增加内容，提交修改 ，并把修改同步到远程库，常用的命令是git clone、git 阅读全文

摘要： 转载：Python正则表达式之三：贪婪 默认情况下，正则表达式进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，是指当匹配到多种长度的字符串时，选择最长的；而“懒惰”，是指在匹配多种长度的字符串时，选择最短的。 默认情况下，正则表达在匹配字符时，会把字符消耗掉；可以使用环视结构来匹配位置，使得正则不消耗字符，即正则在匹配 阅读全文

摘要： 句法是指句子的各个组成部分的相互关系，句法分析分为句法结构分析（syntactic structure parsing）和依存关系分析(dependency parsing)。句法结构分析用于获取整个句子的句法结构，依存分析用于获取词汇之间的依存关系，目前的句法分析已经从句法结构分析转向依存句法分析 阅读全文

摘要： Python标准库datetime包含用于日期（date）和时间（time）的数据类型，解释一下Python标准库中经常会遇到的属于：时间戳（timestamp）表示某一时刻的datetime，时期（period）表示一段时间，例如一月，一年等，间隔（interval）由起始时间戳和结束时间戳表示。 阅读全文

摘要： 常用的数据存储介质是数据库和csv文件，pandas模块包含了相应的API对数据进行输入和输出： 对于格式化的平面文件：read_table() 对于csv文件：read_csv()、to_csv() 对于SQL查询：read_sql、to_sql() 一，平面文件 把按照界定符分割的格式化文件读取 阅读全文

摘要： 在Python语言中，从SQL Server数据库读写数据，通常情况下，都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合，这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象，它内置了从数据库中读和写数据的函数：read_sql()和to_sql()，这两个函数支持的连接类型是由s 阅读全文

摘要： neo4j官方驱动支持Python语言，驱动程序主要包含Driver类型和Session类型。Driver对象包含Neo4j数据库的详细信息，包括主机url、安全验证等配置，还管理着连接池（Connection Pool）；Session对象是执行事务单元的逻辑上下文，事务是在Session的上下文 阅读全文

摘要： Cypher函数是对图进行查询和操作的重要工具。 一，谓词函数 谓词函数返回true或者false，主要用于检查是否存在或满足特定的条件。 1，Exists 如果指定的模式存在于图中，或者特定的属性存在于节点、关系或Map中，那么函数返回True 例如，节点具有name属性，并check图中是否存在 阅读全文

摘要： 更新图包括图的节点和关系的创建、更新和删除，也能更新图的节点和关系的属性、节点标签和关系类型。 一，创建节点 1，创建空的节点 2，创建带标签的节点 3，创建带标签和属性的节点 二，创建关系 创建节点之前的关系 1，在两个节点之间创建关系 在两个节点之间创建关系，并设置关系类型 2，创建关系，并设置 阅读全文

摘要： 分组是用圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。分组有一个例外的情况，分组也可以不使用圆括号，而是使用 | 元字符来表示分组，| 的两侧是两个分组，例如， exp1 | exp2 表示两个分组，在严格意义闪给，不认为由 | 构成的正则表达式是分组。 分组和捕获在正则表达式中有着 阅读全文

摘要： Cypher使用match子句查询数据，是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时，使用Match子句指定搜索的模式，这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着where子句，向模式中添加过滤性的谓词，用于对数据进行过滤。在查询数据时，查询语句分为多个部分，with 阅读全文

摘要： 投射子句用于定义如何返回数据集，并可以对返回的表达式设置别名，而过滤子句用于对查询的结果集按照条件进行过滤 一，Return子句 使用return子句返回节点，关系和关系。 1，返回节点 2，返回关系 3，返回属性 4，返回所有元素 5，为属性设置别名 6，返回谓词（predicate），文本（li 阅读全文

摘要： 模式和模式匹配是Cypher的核心，使用模式来描述所需数据的形状，该模式使用属性图的结构来描述，通常使用小括号()表示节点，-->表示关系，-[]->表示关系和关系的类型，箭头表示关系的方向。 一，节点模式 用小括号表示节点模式：(a)，a是节点变量的名称，用于引用图中的某一个节点a。 对于匿名的节 阅读全文

摘要： Cypher是图形数据库查询语言事实上的标准。 一，Cypher类型系统 Cypher支持的类型系统分为三类：属性类型，复合类型和结构类型。 1，属性类型 属性类型：Integer、Float、String和Boolean Boolean类型：true, false, TRUE, FALSE Str 阅读全文