DAX 第一篇：理解数据模型

DAX的全称是Data Analysis eXpression，直译过来就是数据分析表达式，是在Microsoft Power BI，SSAS和Power Pivoting for Excel中使用的查询语言。本文用Power BI来学习数据模型。

一，理解数据模型

数据模型是由一组表和关系构成的结构，表和表之间由关系链接，也就是说，数据模型是一组通过关系连接到一起的表。如下图所示的产品数据模型：

表格是组织数据的二维结构，由行和列构成，其本身也是一个最简单的数据模型。当要描述更复杂的数据模型时，就需要使用多张表。

关系建立在两个表之间，在上图中，关系由连接两个表之间的折线表示。

在具有多个表的数据模型中，表和表之间的数据具有关联性，通过关系把相关联的两个表连接起来，并设置关系的类型和方向。

关系用于连接两个表，是数据模型的重要组成部分，关系具有以下几个特点：

• 用来创建关系的列（通常在两个表中都有相同的名称）被称为关系的键。
• 在表格数据模型中，关系只能在单列上创建。多列关系不被支持。
• 关系的类型有三种：一对一（1:1），一对多（1:*），多对多(*:*)。
• 根据关系的类型，关系两端的表承担的角色是不同的，在一对多关系中，1端称为关系的一方，多端称为关系的多方。
• 在关系的一方，关系的列是表的主键，值是唯一的。在关系的多方，关系的列在多方表中允许存在重复值。
• 在每一个关系中，都有一个或两个小箭头。箭头指示自动交叉过滤（Cross Filter）的方向。关系的方向（即交叉过滤器的方向）表示：关系沿着箭头的方向自动筛选模型。
• 关系按照方向可以形成一个链条，在链条上可以对数据进行过滤。

二，理解关系

关系有两个属性：类型和方向，在Power BI中，创建的关系需要指定关系的类型（Cardinality）和关系的方向（Cross filter direction），如下图所示：

1，关系的类型

关系的类型有两种：1对1，1对多：

• 1对1 ：表示关系两端的列都是唯一列，不存在重复值；
• 1对多 ：表示关系两端的列，1方是唯一列，不存在重复值；而多方的列允许存在重复值。

关系的类型是由关系两端的列值的唯一性决定的，当列值是唯一时，该端是“1方”，当列值允许存在重复值时，该端是“多方”。

注：PowerBI支持多对多关系。

2，关系的方向

在关系中，箭头的方向就是关系的方向，箭头指示在应用关系时对值进行自动过滤的方向。在Power BI中，关系的方向有Single和Both两种，分别表示单向和双向。

每一个关系都有一个或两个方向的过滤，过滤总是从关系的一方到多方。如果关系是双向的（也就是说，它有两个箭头），那么过滤也会从多方到单方。

关系的方向跟计算的上下文有很大的关系，对CALCULATE()函数计算的结果影响非常大。

三，理解关系的工作方式

SQL查询和DAX之间存在很多的相似性，SQL和DAX之间最明显的区别在于模型中的关系工作方式。

在SQL查询中，你可以在表格之间设置外键来声明关系，但是引擎在查询中从不使用这些外键，除非你对它们很明确。例如，如果你有一个客户表和一个销售表，其中CustomerKey是客户的主键和销售中的外键，那么你可以编写一个查询：

SELECT c.FullName as CustomerName, 
    SUM ( s.SalesAmount ) AS SumOfSales 
FROM dbo.FactSales s
LEFT JOIN dbo.DimCustomers c
    ON s.CustomerKey = c.CustomerKey 
GROUP BY c.FullName
order by c.FullName

即使您使用外键声明了模型中的关系，您仍然需要显式地在查询中声明联接条件。但是，在DAX中，关系是模型的一部分，它们都是外部连接。一旦在模型中定义了，您就不再需要在查询中指定联接类型：当您使用与主表相关的列时，DAX在查询中使用一个自动的左外连接。因此，您可以在DAX中编写和以上TSQL等价的查询：

SumOfSalesTable = SUMMARIZECOLUMNS ( 
          DimCustomers[FullName],
          "SumOfSales", SUM (FactSales[SalesAmount])
)

在DAX中不需要像TSQL那样显示指定连接的条件，DAX根据FactSales表和DimCustomers表之间关系，推断出销售和客户之间的关系，自动跟随模型计算出按照FullName分组后每个客户的所有订单总额。

 

参考文档：

【DAX圣经】第一章：DAX是什么？