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  2025年9月20日
摘要: 从“下山”到AI引擎:全面理解梯度下降(Gradient Descent)✍️ 作者注:本文基于学习笔记整理,尝试用直觉、公式和案例,带你从几何图像到代码实现,全面理解梯度下降这个机器学习最重要的优化算法。一、问题引入:如何自动找到最优参数?在前面学习线性回归时,我们手动调整过参数 w,bw, bw 阅读全文
posted @ 2025-09-20 15:41 ljbguanli 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、ArkUI 核心概念概览1️⃣ UIAbility:界面能力模块定义:HarmonyOS 中的一个能力组件,具备界面展示能力。作用:是系统调度应用 UI 的“入口单元”,每个 UIAbility 表示一个完整的 UI 业务场景。类比:类似于 Android 中的 Activity。 export 阅读全文
posted @ 2025-09-20 15:09 ljbguanli 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言在当今数字化时代,智慧校园建设已成为高校提升管理效率和服务质量的关键路径。宿舍报修作为学生日常生活中的高频需求,传统方式依赖人工受理和分配,导致响应迟缓、效率低下。例如,某高校报告显示,平均报修响应时间长达24小时,学生满意度不足60%。这种痛点催生了创新解决方案:结合低代码平台与人工智能(AI 阅读全文
posted @ 2025-09-20 14:19 ljbguanli 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LNMP 是一个流行的开源软件栈,用于构建高性能的动态网站和 Web 应用程序。它由以下四个核心组件组成,每个组件的首字母组合成 "LNMP":1. L - Linux作用:操作系统,作为整个软件栈的基础。常见发行版:Ubuntu、CentOS、Debian 等。特点:开源、稳定、安全,支持高并发和 阅读全文
posted @ 2025-09-20 13:44 ljbguanli 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HSA35NV001美光固态闪存NQ482NQ470在存储技术的竞技场中,美光HSA35NV001系列固态闪存(包含NQ482与NQ470型号)如同一台精密的数据引擎,凭借其技术创新与场景适应能力,正重新定义存储性能的边界。本文将从核心技术、实测表现、应用适配及行业前瞻等维度,为不同领域的专业人士提 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:38 ljbguanli 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录一、决策树1.定义2.算法步骤(1)特征选择(2)节点分裂(3)递归停止条件(4)剪枝处理3.特殊特征(1)独热编码(2)连续值特征二、熵1.定义2.公式3.信息增益总结一、决策树1.定义决策树是一种基于树状结构的监督学习算法,用于分类和回归任务。通过递归划分数据集,决策树模拟人类决策过程,每个 阅读全文
posted @ 2025-09-20 12:06 ljbguanli 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: uvc.py 使用软件解码的USB摄像头(UVC)捕获视频并在液晶显示屏进行显示的示例代码。某博士的X20高清摄像头,效果还算对得起120的购买价格。就是UVC例程需USB摄像头,因此从某鱼上专门买了个USB摄像头耽误了几天时间,购买的UVC协议简介:(USB Video Class)是一个USB设 阅读全文
posted @ 2025-09-20 11:16 ljbguanli 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: YARN架构解析:深入理解Hadoop资源管理核心 你好,我是 励志成为糕手 ! 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; ️ 每一个算法都是我绘制的星图,指引着数据流动的最短路径; 每一次调试都是星际对话,用耐心和智慧解开 阅读全文
posted @ 2025-09-20 10:33 ljbguanli 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 物业企业绩效考核制度旨在通过建立科学、公正的绩效管理体系,提升员工的工作效率、激发团队的潜力,并通过对绩效结果的合理运用来推动公司可持续发展。该制度覆盖了公司全体员工,并明确规定了不同岗位、不同部门的考核内容、周期以及绩效考核的标准操作流程。通过月度、季度、年度等多个层次的考核,结合员工的工作表现、 阅读全文
posted @ 2025-09-20 10:22 ljbguanli 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【论文精读】基于YOLOv3算法的高速公路火灾检测论文基本信息1. 摘要与引言分析2. 方法论分析2.1 YOLOv3原理简述2.2 核心改进:基于k-means的Anchor优化2.3 网络结构与训练流程3. 实验与分析3.1 数据集与评估指标3.2 实验结果3.3 结果展示4. 结论与展望总体评 阅读全文
posted @ 2025-09-20 09:49 ljbguanli 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
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