2026年1月10日
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一、两次编译，不是绕远路Java 程序天然经历两次编译：前端编译javac Java 源码 → .class 字节码后端编译 JVM 执行引擎 字节码 → 本地机器指令前端编译解决“正确”。 后端编译解决“快”。这不是历史包袱，是设计选择。二、前端编译：忠于逻辑，克制优化javac 做优化，但很保守 阅读全文
posted @ 2026-01-10 22:50
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文章目录1. 前言2. 准备工作3. Hook 实现与分析3.1 Hook思路3.2 完整脚本与代码解析代码关键部分解析：3.3 Hook结果说明关于“MD5 | 明文：ELF”的说明：4. 章节总结⚠️本博文所涉安全渗透测试技术、方法及案例，仅用于网络安全技术研究与合规性交流，旨在提升读者的安全防 阅读全文
posted @ 2026-01-10 22:09
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摘要：
目录前言：AI绘画的“个性化”之痛一、“风格魔法棒”：Qwen-Image-i2L如何化繁为简？二、精准施法：满足不同需求的四款“魔杖”三、从“炼丹师”到“指挥家”：对创作者意味着什么？四、理性看待：局限性与未来的可能性结论：AI绘画，正式进入“即时定制”时代 攻城狮7号：个人主页 个人专栏:《AI 阅读全文
posted @ 2026-01-10 21:56
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一、软件简介与安装部署1. 核心特点Trae CN 是字节跳动推出的免费 AI 原生 IDE，基于 VS Code 内核开发，深度集成大模型编程能力，主打中文友好、零门槛上手，核心优势包括：全中文界面与本土化适配，支持国内主流手艺栈AI 驱动的代码生成、补全、修复等全流程辅助无缝迁移 VS Code 阅读全文
posted @ 2026-01-10 21:35
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健身房管理目录基于springboot + vue健身房管理系统一、前言二、系统效果演示详细视频演示三、工艺选型四、其他工程参考五、代码参考六、测试参考七、最新计算机毕设选题推荐八、源码获取：基于springboot + vue健身房管理系统一、前言博主介绍：✌️大厂码农|毕设布道师，阿里云开发社区 阅读全文
posted @ 2026-01-10 20:57
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一、接口核心机制与反爬体系拆解淘宝商品视频接口（核心接口mtop.taobao.detail.getVideo）是电商内容化的核心入口，区别于常规媒体接口的直连访问逻辑，其采用「视频分片加密 + 多端签名验证 + 播放权限校验」的三重防护架构，核心特征如下：1. 接口链路与核心参数淘宝商品视频并非单 阅读全文
posted @ 2026-01-10 20:17
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一、方案介绍本系统前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router实现动态路由，Ajax实现前后端通信，Element-plus组件库使页面飞快成型。后端部分：采用SpringBoot作为开发框架，同时集成MyBatis、Redis、阿里云oss对象存储等 阅读全文
posted @ 2026-01-10 19:43
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摘要：
在现代微服务架构中，SpringCloud 是一个非常流行的解决方案。而在数据库操作层面，MyBatis Plus 作为 MyBatis 的增强工具，能够简化开发，提升效率，特别是在开发企业级应用和分布式系统时尤为有用。本文将详细介绍 MyBatis Plus 的使用方法、原理及其与 MyBatis 阅读全文
posted @ 2026-01-10 19:24
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什么是 KNN 算法？ KNN(K-Nearest Neighbors，K近邻算法) 是一种非参数、监督学习算法，既可用于分类，也可用于回归。它是一种惰性学习将所有训练数据存储起来，直到要求做出预测时才开始计算。就是（Lazy Learning）算法，这意味着它在训练阶段几乎不做任何计算，而它的工作 阅读全文
posted @ 2026-01-10 19:10
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进入2025年，金融行业正航行于一片机遇与挑战并存的深海。一方面，技术创新与全球化带来了前所未有的业务增长点；另一方面，这片深海也暗流涌动。监管政策正以前所未有的速度和密度进行迭代，从数据跨境安全到ESG披露，每一项新规都可能重塑业务的底层逻辑。与此同时，社会舆情环境的瞬息万变，亦成为悬在每家金融机 阅读全文
posted @ 2026-01-10 18:50
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目录1.摘要2.改进A*算法3.结果展示4.参考文献5.代码获取6.算法辅导·应用定制·读者交流1.摘要针对传统 A* 算法在大规模环境中存在的计算效率低、路径转向角大以及路径不平滑等难题，本文提出了一种改进 A* 路径规划算法，该方法引入双向交替搜索（BAS）策略，利用正向与反向搜索交替进行并在路 阅读全文
posted @ 2026-01-10 18:27
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本文档整理Gitee本周热门开源项目，包含名称、链接、星级、描述及本周趋势分析。1. fay项目链接：https://gitee.com/xszyou/fayStar 数：1680项目描述一个专为连接数字人（涵盖2.5D、3D、移动端、PC端及网页端形态）与大语言模型（兼容OpenAI及DeepSe 阅读全文
posted @ 2026-01-10 17:37
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1.基础的shell命令 在Linux系统中不同于window中的图形化操作，linux更多的是用的命令行的操作，下面我们来看看其中的一些基础shell命令。首先我们看下面这段命令解释一下其中的提示符： linux@ubuntu:~$ sudo su [sudo] linux 的密码： root@u 阅读全文
posted @ 2026-01-10 17:08
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目录 不可压缩流 vs. 可压缩流1. 核心物理区别2. ns方程形式编辑CHNS方程形式方程逐个对比分析1. 第一个方程：演化方程2. 第二个方程：化学势定义3. 第三个方程：动量方程4. 第四个方程：连续性方程 形式差异的根本原因1. 物理系统不同2. 数学建模策略不同3. 数值处理需求不同 阅读全文
posted @ 2026-01-10 16:01
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操作系统会提供一组API（socket.api）接口进行网络通讯传输层的两个核心协议TCP：有连接，可靠传输，面向字节流，全双工UDP：无连接，不可靠传输，面向数据报，全双工有连接vs无连接这个连接不是物流意义上的连接，是抽象，虚拟概念的连接。在TCP中，A和B通信，A和B先建立连接，然后A会保存B 阅读全文
posted @ 2026-01-10 15:34
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背景说明：gitlab子仓有的最新内容，在主仓git submodule update之后，发现子仓的代码不是最新的了，需要将子仓的代码更新到主仓。核心结论：Git 子模块（子仓）的代码更新需「先更新子模块到最新代码 → 再提交主仓对其子模块的版本记录」，因为主仓仅记录子模块的固定提交 ID，git 阅读全文
posted @ 2026-01-10 14:56
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摘要：
一、背景随着AI大模型的应用越来越广泛，编程语言Python也更显得更加实用。许多对接AI的库都是先在python中应用，才逐步推广至其他编程语言。接下来，我们将介绍python编程的CI/CD流程及其实现。包括以下几个部分：jenkins pod template配置jenkins jenkins 阅读全文
posted @ 2026-01-10 14:27
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目录项目介绍本项目具体完成截图开发技术大资料类设计开发的基本流程是：论文大纲结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！项目介绍功能介绍Django时尚内衣销售信息可视化和预测系统是一个结合Django框架与数据分析、预测技术，为时尚内衣销售行业提供数据可视化和销售预测服务 阅读全文
posted @ 2026-01-10 13:48
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推荐文章：深度探索聚类新境界——SpectralNet在数据挖掘和机器学习的广阔天地中，聚类算法始终占据着举足轻重的地位。今天，我们向您隆重推荐一个将经典谱聚类与深度神经网络巧妙结合的开源工具——SpectralNet。借助这篇指南，我们将一同深入了解SpectralNet的奥秘，探索其技术细节，应 阅读全文
posted @ 2026-01-10 12:40
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树（Tree）1.1 树的基本概念定义树是n（n≥0）个结点的有限集合。n = 0：空树n > 0：满足以下条件：有且仅有一个特定的根结点其余结点可分为m个互不相交的有限集合T₁,T₂,...,Tₘ，每个集合又是一棵树，称为子树术语结点的度：结点拥有的子树个数叶结点：度为0的结点分支结点：度不为0的 阅读全文
posted @ 2026-01-10 12:25
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摘要：
数据结构：树（Tree）详细解析一、基本概念1.1 定义树是一种非线性数据结构，由n（n≥0）个节点组成的有限集合：若n=0，称为空树若n>0，则： 有且仅有一个根节点（Root）其余节点可分为m（m≥0）个互不相交的有限集合，每个集合本身又是一棵树，称为根的子树1.2 重要术语术语定义节点（Nod 阅读全文
posted @ 2026-01-10 11:44
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一、文件 IO 的核心分类：系统调用与标准 IOLinux 中的文件 IO 主要分为两类：系统调用级文件 IO 和 C 库封装的标准 IO，二者底层逻辑和适用场景差异显著，是掌握文件 IO 的首要前提。1. 系统调用级文件 IO系统调用是操作系统内核直接暴露的接口（如open/read/write/ 阅读全文
posted @ 2026-01-10 11:16
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摘要：
一、项目背景随着短视频平台的快速发展,用户面临信息过载问题。如何从海量视频中精准推荐用户感兴趣的内容,成为平台提升用户体验的关键。本文介绍一个综合运用协同过滤和深度学习技术的视频推荐系统。二、系统架构设计2.1 整体架构系统采用分层设计,包含以下核心模块:数据预处理层:负责数据清洗、特征提取和编码模 阅读全文
posted @ 2026-01-10 11:04
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摘要：
Alibaba Sentinel 中两个核心接口：SphResourceTypeSupport 和 Sph共同构成了 Sentinel 对资源进行流量控制、熔断降级、系统保护等规则校验与统计的核心入口。我们从整体结构、设计目的、关键参数和使用方式几个方面来理解：一、整体关系Sph 接口 继承了Sph 阅读全文
posted @ 2026-01-10 10:35
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摘要：
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的对话系统多轮交互优化与用户体验提升 引言：正文：一、Java 构建的多轮对话系统架构1.1 上下文追踪与会话管理（电商客服案例）1.2 会话状态持久化（跨设备场景）二、Java 驱动的机器学习模型优化2.1 复合意图拆解（银行智能 阅读全文
posted @ 2026-01-10 10:13
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摘要：
智能体及智能体架构简介智能体是语言模型的自然演进，在软件领域实现了实用化落地。从预测性人工智能到自主智能体人工智能正在发生变革。多年来，行业焦点一直集中在擅长被动、离散任务的模型上：回答问题、翻译文本或根据提示生成图像。这种模式虽功能强大，但每一步都需要人类持续指导。如今，我们正见证一场范式转移—— 阅读全文
posted @ 2026-01-10 09:53
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摘要：
前言在开源鸿蒙（OpenHarmony）全场景分布式生态中，跨设备发现与组网是实现多设备协同的基础前提。传统设备连接方案需要手动配对、配置复杂，用户体验较差；而基于开源鸿蒙的分布式设备管理服务（DDMS），结合 Flutter 的跨端交互优势，能够构建一套 “设备无感发现、一键快速组网、动态拓扑调整 阅读全文
posted @ 2026-01-10 09:24
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摘要：
本文同步发表于我的微信公众号，微信搜索 程语新视界 即可关注，每个工作日都有文章更新 CodeGenie是集成在DevEco Studio中的AI智能编程助手，基于华为盘古大模型，提供智能代码生成、代码续写、代码优化等功能。主要包含三大核心功能：自然语言代码生成、编辑区代码生成（Inline Edi 阅读全文
posted @ 2026-01-10 09:03
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摘要：
历史文章Spring AI：对接DeepSeek实战Spring AI：对接官方 DeepSeek-R1 模型 —— 实现推理效果Spring AI：ChatClient实现对话效果Spring AI：使用 Advisor 组件 - 打印请求大模型出入参日志Spring AI：ChatMemory 阅读全文
posted @ 2026-01-10 08:32
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摘要：
一、引言：老龄化浪潮下医疗 AI 算法的破局价值（一）居家养老监护的现实困境随着全球人口老龄化程度的不断加深，居家养老作为一种重要的养老模式，正面临着诸多严峻挑战。传统居家养老监护模式依赖大量专业护理人员，然而当前养老护理行业普遍面临人力短缺问题。据相关统计数据表明，我国目前养老护理人员缺口高达数百 阅读全文
posted @ 2026-01-10 08:18
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摘要：
欢迎大家加入[开源鸿蒙跨平台开发者社区](https://openharmonycrossplatform.csdn.net)，一起共建开源鸿蒙跨平台生态。一、引言在移动应用开发中，图像识别技术已广泛应用于智能相册、植物识别、工业质检等场景。鸿蒙（HarmonyOS）作为分布式操作系统，凭借其跨设备 阅读全文
posted @ 2026-01-10 08:01
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摘要：
一、Easysearch 定义Easysearch 是由极限科技（INFINI Labs）自主研发的分布式搜索型数据库，作为 Elasticsearch 的国产化替代方案，基于 Elasticsearch 7.10.2 开源版本深度优化[1]。插一句：Elasticsearch 7.10.2 是里程 阅读全文
posted @ 2026-01-10 00:17
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