chns方程初了解(形式,求解内容,方式)

目录

不可压缩流 vs. 可压缩流

1. 核心物理区别

2. ns方程形式

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CHNS方程形式

方程逐个对比分析

1. 第一个方程:演化方程

2. 第二个方程:化学势定义

3. 第三个方程:动量方程

4. 第四个方程:连续性方程

形式差异的根本原因

1. 物理系统不同

2. 数学建模策略不同

3. 数值处理需求不同

对研究的启示

CHNS求解多少个变量

变量分层解析

第一层:核心求解变量(3个)

第二层:辅助变量(2个)

第三层:物理参数(常量或已知函数)

CHNS方程数值途径全景图

一、时间离散策略

1. 一阶格式

2. 二阶格式

二、空间离散策略

1. 混合有限元办法

2. 稳定化方法

三、环境耦合策略

1. 全耦合格式

2. 解耦格式

a) 弱耦合格式

b) 完全解耦格式

️ 四、核心构造技术

1. 凸分裂方法

2. 压力投影法

五、分析目标

1. 能量稳定性

2. 误差估计

总结表格


不可压缩流 vs. 可压缩流

1. 核心物理区别

特性不可压缩流可压缩流
密度 (ρ)常数(ρ = const)变量(ρ = ρ(x, y, z, t)),随压力和温度变化
马赫数Ma < 0.3 (约300 m/s以下,如水、低速空气)Ma > 0.3 (如高速飞行、爆炸、内燃机)
能量方程通常解耦,可先求解连续性+动量方程强耦合,必须联立求解能量方程
物理现象无激波、声波传播不是主要关注点可能出现激波、膨胀波等复杂现象

2. ns方程形式

CHNS方程形式

方程逐个对比分析

1. 第一个方程:演化方程

第一组 (1.1a):φ_t - γΔμ + u·∇φ = 0
第二组:∂_t c - M₀Δμ + ∇·(cv) = 0

差异原因:

  • 变量不同φ(相场)vs c(溶质浓度)
  • 对流项形式不同
    • u·∇φ:相场被流体被动输运
    • ∇·(cv):溶质守恒输运(散度形式保证质量守恒)
  • 物理意义:相场描述界面位置,浓度描述物质分布

2. 第二个方程:化学势定义

第一组 (1.1b):μ + λ(Δφ - g(φ)) = 0
第二组:μ = βΦ'(c) - αΔc

差异原因:

  • 非线性程度不同
    • g(φ):强非线性(如双阱势 φ³-φ
    • Φ'(c):弱非线性(如二次函数)
  • 梯度项系数不同
    • λΔφ:界面能项(抑制界面过薄)
    • αΔc:扩散项(溶质的空间分布效应)
  • 自由能泛函不同:相场用双阱势,溶质用混合自由能

3. 第三个方程:动量方程

第一组 (1.1c):u_t + (u·∇)u + ∇p - νΔu - μ∇φ = 0
第二组:ρ₀(∂_t v + v·∇v) - 2∇·(μₛε(v)) = -∇p + μ∇c

差异原因:

  • 密度处理不同
    • 第一组:隐含ρ=1(无量纲化)
    • 第二组:显式ρ₀(有量纲密度)
  • 粘性项形式不同
    • νΔu:牛顿流体粘性(拉普拉斯形式)
    • 2∇·(μₛε(v)):一般流体粘性(应变率张量形式)
  • 驱动力不同
    • μ∇φ:表面张力驱动(界面力)
    • μ∇c:浓度梯度驱动(溶质浮力)

4. 第四个方程:连续性方程

第一组 (1.1d):∇·u = 0
第二组:∇·v = 0

差异原因:

  • 形式相同:都表示不可压缩条件
  • 变量符号不同u vs v(仅仅是符号选择)

形式差异的根本原因

1. 物理系统不同

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第一组:相分离系统
- 核心:界面演化
- 驱动力:表面张力最小化
第二组:溶质输运系统
- 核心:物质输运
- 驱动力:化学势梯度最小化

引用

2. 数学建模策略不同

方面第一组第二组
变量选择相场φ浓度c
自由能双阱势混合自由能
守恒律界面守恒质量守恒
耦合机制界面-流体耦合溶质-流体耦合

3. 数值处理需求不同

第一组需要处理:

  • 界面锐化(保持界面厚度)
  • 表面张力计算(曲率相关)

第二组需要处理:

  • 浓度边界层
  • 溶质守恒性

对研究的启示

  1. 方法选择:根据具体问题选择合适的CHNS形式
  2. 数值挑战
    • 相场CHNS:界面捕捉
    • 溶质CHNS:浓度边界层处理
  3. 物理理解:不同形式反映不同的物理机制

此种形式差异体现了CHNS方程的灵活性和适应性——它可以根据具体物理问题调整数学形式,但保持核心的耦合思想。

CHNS求解多少个变量

最少需要求解 3 个核心变量,但完整的物理描述通常涉及5-7 个变量

变量分层解析

第一层:核心求解变量(3个)

这些是必须通过求解PDE得到的未知函数:

变量符号物理意义方程类型
相场ϕϕ相分布(0=流体A, 1=流体B)Cahn-Hilliard方程
速度u=(ux,uy,uz)u=(ux​,uy​,uz​)流体速度场Navier-Stokes方程
压力pp压力场连续性方程约束

注意:uu 是向量,在三维空间中涵盖3个分量,但通常被视为一个向量变量。

第二层:辅助变量(2个)

这些变量通常通过代数关系从核心变量导出,不直接求解PDE:

变量符号物理意义定义方式
化学势μμ相变驱动力μ=−λ(Δϕ−g(ϕ))μ=−λ(Δϕ−g(ϕ))
自由能密度F(ϕ)F(ϕ)热力学势F(ϕ)=14ε2(1−ϕ2)2F(ϕ)=4ε21​(1−ϕ2)2

第三层:物理参数(常量或已知函数)

这些是模型的输入参数,不是求解变量:

参数符号典型值/范围物理意义
界面厚度εε10−8∼10−610−8∼10−6m界面扩散尺度
混合能密度λλ材料相关界面张力系数
运动粘度νν10−6∼10−310−6∼10−3m²/s流体粘性
迁移率γγ10−12∼10−910−12∼10−9相变动力学
密度ρρ103103 kg/m³流体密度

CHNS方程数值手段全景图

我们可以将这些方法从三个维度进行分类:

  1. 时间离散策略(如何推进时间)
  2. 空间离散策略(如何处理空间)
  3. 体系耦合策略(如何处理变量间的耦合关系)

一、时间离散策略

这是决定格式精度和稳定性的核心。

1. 一阶格式

  • Euler 隐格式
    • 描述:最简单、最基础的隐式手段。
    • 公式:un+1−unΔt=f(un+1)Δtun+1−un​=f(un+1)
    • 特点:无条件稳定(线性问题),但精度较低(O(Δt)O(Δt))。
    • 文献中出现:Feng [29], Diegel et al. [22]

2. 二阶格式

  • 时间二阶格式
    • 描述精度与效率的平衡点。就是:精度更高(O(Δt2)O(Δt2)),
    • 常见实现:Crank-Nicolson, BDF2等。
    • 特点:计算成本适中,稳定性好,是工业和学术研究的主流选择。
    • 文献中出现:Han & Wang [41], Diegel et al. [23]

二、空间离散策略

这首要指有限元方法中的具体技术。

1. 混合有限元方法

  • 描述:使用多个不同的有限元空间来求解耦合问题。
  • 核心应用:处理Navier-Stokes方程中的速度-压力耦合。
  • 原因:速度和压力的有限元空间需要满足特定的inf-sup条件(或LBB条件),以避免数值不稳定(如压力振荡)。
  • 文献中出现:几乎所有文献都隐含或明确采用了该手段,如Feng [29], Diegel et al. [22, 23]。

2. 稳定化方法

  • 描述:依据添加小的稳定项,使得inf-sup条件不再被严格要求,允许使用更简单的、等阶的速度-压力有限元空间。
  • 优点:增加了有限元空间选择的灵活性,简化了程序实现。
  • 文献中出现:Shen & Yang [69, 70], Cai & Shen [14], Chen et al. [18]。

三、系统耦合策略

这是处理CHNS强非线性和复杂耦合的关键,也是算法创新最活跃的领域。

1. 全耦合格式

  • 描述:将相场、化学势、速度、压力等所有变量放在一个大的非线性框架中,同时求解。
  • 优点:物理上最忠实于原方程,耦合紧密。
  • 缺点:系统规模巨大,求解困难,计算成本极高。
  • 文献中出现:Grün [36], Shen & Yang [69]。

2. 解耦格式

研究的重点和难点,旨在将大系统拆分为若干个小环境,提高计算效率。就是这

a) 弱耦合格式
  • 描述:系统被拆分,但各子系统的求解仍需在单个时间步内进行迭代,直至收敛。
  • 特点:介于全耦合和完全解耦之间,计算量和耦合度居中。
  • 文献中出现:Cai & Shen [14]。
b) 完全解耦格式
  • 描述:将大体系拆分为多个独立的子系统,每个子系统可以顺序、独立地求解,无需迭代。
  • 优点:计算效率最高,易于并行化。
  • 缺点:设计难度大,需要巧妙地处理耦合项以保证稳定性和精度。
  • 文献中出现:Shen & Yang [70], Xu et al. [76], Chen et al. [18]。

️ 四、核心构造手艺

为了达成上述的解耦和稳定性,研究者们发明了一些巧妙的技术。

1. 凸分裂方法

  • 描述:将自由能泛函 F(ϕ)F(ϕ) 人为地分裂成一个凸的部分 Fc(ϕ)Fc​(ϕ) 和一个凹的部分 Fe(ϕ)Fe​(ϕ),即 F(ϕ)=Fc(ϕ)+Fe(ϕ)F(ϕ)=Fc​(ϕ)+Fe​(ϕ)。
  • 作用:对凸部分进行隐式处理,对凹部分进行显式处理,从而既能保证能量稳定性,又能避免完全隐式的非线性求解。
  • 文献中出现:Shen & Yang [70], Han & Wang [41], Diegel et al. [22]。

2. 压力投影法

  • 描述:一种经典的处理不可压缩流的方法,将速度和压力的求解分离开。
  • 步骤
    1. 先求解一个不含压力梯度的“中间速度”。
    2. 再依据求解一个压力泊松方程来修正中间速度,使其满足不可压缩条件。
  • 优点:避免了直接求解速度-压力的鞍点问题。
  • 文献中出现:Han & Wang [41], Chen et al. [18]。

五、分析目标

文献中反复提到的研究目标,反映了该领域的关注重点。

1. 能量稳定性

  • 目标:证明数值格式的离散能量随时间单调不增,即 En+1≤EnEn+1≤En。
  • 类型
    • 条件稳定:对时间步长 ΔtΔt 有要求。
    • 无条件稳定:对 ΔtΔt 没有限制。
  • 文献中出现:几乎所有文献都提到了这一点。

2. 误差估计

  • 目标:从数学上严格证明数值解与精确解之间的误差,给出收敛阶。
  • 难点:CHNS的强非线性和复杂耦合使得误差分析非常困难。
  • 类型
    • 半离散误差估计:只分析空间离散误差。
    • 全离散误差估计:同时分析空间和时间离散误差(更难,成果更少)。
  • 文献中出现:Feng [29], Diegel et al. [22, 23], Cai & Shen [14], Xu et al. [76], Chen et al. [18]。

总结表格

方法类别具体方法主要特点代表文献
时间离散Euler隐格式一阶,无条件稳定Feng [29], Diegel [22]
时间二阶格式二阶,精度与效率平衡Han & Wang [41], Diegel [23]
空间离散混合有限元处理速度-压力耦合几乎所有
稳定化方法放宽inf-sup条件Shen & Yang [70], Cai & Shen [14]
系统耦合全耦合精确,计算昂贵Grün [36]
弱耦合迭代求解,折中方案Cai & Shen [14]
完全解耦高效,线性求解Shen & Yang [70], Xu [76]
构造技术凸分裂保证能量稳定性的关键Shen & Yang [70], Han & Wang [41]
压力投影法分离速度和压力Han & Wang [41], Chen [18]
分析目标能量稳定性保证物理合理性几乎所有
误差估计验证数学收敛性Feng [29], Diegel [23]

这段综述清晰地展示了CHNS数值方法从“能算”(建立格式、证明稳定)到“算好”(解耦、线性化、高效)再到“算准”(严格的误差分析)的发展历程。

posted on 2026-01-10 16:01  ljbguanli  阅读(13)  评论(0)    收藏  举报