机器学习实验一

一、作业信息

| 博客班级 |机器学习实验-计算机18级 |
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| 作业要求 | 实验一 感知器及其应用 |
|作业目标|理解感知器算法原理，能实现感知器算法|
|学号|3180701212|
【实验目的】

1. 理解感知器算法原理，能实现感知器算法；

2. 掌握机器学习算法的度量指标；

3. 掌握最小二乘法进行参数估计基本原理；

4. 针对特定应用场景及数据，能构建感知器模型并进行预测。

【实验内容】

1. 安装Pycharm，注册学生版。

2. 安装常见的机器学习库，如Scipy、Numpy、Pandas、Matplotlib，sklearn等。

3. 编程实现感知器算法。

4. 熟悉iris数据集，并能使用感知器算法对该数据集构建模型并应用。
   实验过程如下：
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psp2	任务内容	计划完成需要的时间	实际完成需要的时间
planning	计划	15	10
estimate	估计这个任务需要多少时间，并规划大致工作步骤	12	15
development	开发	120	105
analysis	需求分析	10	8
design spec	生成设计文档	9	12
design review	设计复审	5	5
coding standard	代码规范	5	3
design	具体设计	10	16
coding	具体编码	35	39
code review	代码复审	6	8
test	测试	10	9
reporting	报告	6	8
test reporting	测试报告	3	2
size measurement	计算工作量	3	2
postmortem & process improvement plan	总结并提出改进计划	5	8

实验小结；
此次试验是我们机器学习课程的第一次实验课。实验内容为利用Python语言实现感知机算法。我们之前学习过Python课程，对于Python的语法规则有点了解，不过有点久远了，好多知识点都忘记了。通过本次实验课我对之前学习的Python语言又进行了一次回顾，也学会了安装常见的机器学习库，如Scipy、Numpy、Pandas、Matplotlib，sklearn等。熟悉了iris数据集，并能使用感知器算法对该数据集构建模型并应用。