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摘要： docker镜像可以理解为放在网上的一个小电脑，下载到本地将镜像，运行镜像时会生成一个容器，容器可以理解成虚拟机环境，docker之所以好用且强大，就是在于容器的轻量化以及干净。 1、docker环境配置 略，参考官网配置，现在好像出桌面版了，可能更好用。 docker基础教程：https://do 阅读全文

摘要： image matting基础知识介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/344325422 image matting传统方法： Blue screen matting[1]、Poisson matting[2]、Bayesian Matting[3]、Closed For 阅读全文

摘要： 自我介绍 首先是自我介绍，大致是以前做过什么，现在在做什么，研究方向是什么 Transformer对于图片的处理流程、它的变种一般都有什么、如何计算Attention 参考博客："未来"的经典之作ViT：transformer is all you need! - 知乎 (zhihu.com) 对于 阅读全文

摘要： 找公司的途径 公司官网、Boss、拉钩、智联、领英等等或者内推，目前就知道这么多.... 公司优先级 公务员、外企、事业编、央企、国企、上市企业、私企、小公司 知名企业除外，例如你听过名字的公司或者行业独角兽公司 面试（实习生）计划 实习地点最好在厦门，杭州也可以，上海次之。 目前厦门的公司： 美图 阅读全文

摘要： 思维导图 阅读全文

摘要： 代码展示 import argparse import cv2 import numpy as np import torch from torch.autograd import Function from torchvision import models import torch torch. 阅读全文

摘要： 定义自己的数据集 第一种方法：ImageFolder函数，具体参考官方文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-datasets/ 第二种方法：定义数据类继承Dataset My code : cla 阅读全文

摘要： 格式化硬盘拷贝数据不进去不要慌 sudo chmod 777 /media/你的用户名/你的卷标 另外如果你不小心修改了usr的文件权限 进入recovery模式 ls -l /usr/bin/sudo chown root:root /usr/bin/sudo chmod 4755 /usr/bi 阅读全文

摘要： 引言 本篇文章是使用DCL模型进行细粒度的图像识别.整个流程大致如下: 首先将输入图片输入到RCM(Region Confusion Mechanism)模块中均匀的划分成小块并随机打乱.作用是迫使主干分类网络去从有效的判别性区域中学习,因为细粒度识别最重要的就是区域性特征. 其次,由于打乱原图像会 阅读全文

摘要： 参考博客:https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/80689543 (夜雨飘零nb) 驱动的另一种安装方式：https://blog.csdn.net/qq_43030766/article/details/91382868 安装驱动版本为 阅读全文