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摘要： 文章题目：多模态域自适应的细粒度动作识别 1、引言 首先明确几个名词含义。 Multi-Modal（多模态）：每种信息来源可以称作一个模态，多模态就是同时处理两种或两种以上的信息来源。例如一个视频有视觉、听觉、字幕等，同时考虑视觉，听觉就是多模态方法。 Domain Adaptation（域自适应） 阅读全文

摘要： 一、回答四个必要问题 1、What did authors try to accomplish? 提出一个可扩展的半监督图卷积神经网络 第一：作者介绍了一个简单且行为规范的分层传播规则，该规则可以直接在图上运行。同时我们推导出如何从频谱卷积的一阶近似中使之激活。（快速卷积规则） 第二：作者介绍了这个 阅读全文

摘要： Docker简介 docker提供一种容器化的技术，使得各个Application及其进程独立运行，互不打扰。且比虚拟机效率更好，耗费内存更低。 docker的目标就是“Build,Ship and Run any App,Anywhere",构建，运输，处处运行 容器理解，相当于一个封装了的进程， 阅读全文

摘要： 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43450885/article/details/105296033 https://www.zhihu.com/question/54504471 1.引言 传统的CNN由于具有平移不变性（即每个节点的邻居结点数都是固定的），经过 阅读全文

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摘要： 什么是机器学习？ 定义是从数据中寻找关系f(x)，在新数据中根据f(x)做出预测。我认为机器学习根基就是大数定律，在一部分数据寻找得规律可以一定程度反映出全局数据得特性。 那怎样去寻找这种关系呢？ 机器学习的分类 一、有监督学习 有监督学习就是训练数据对应的有label，在训练过程中根据label来 阅读全文

摘要： 编写一个计算机程序，该程序能够以2的整数次幂将图像中的强度级别数从256减少到2，所需的强度级别数需要作为程序的变量输入 %编写一个计算机程序 %该程序能够以2的整数次幂将图像中的强度级别数从256减少到2 %所需的强度级别数需要作为程序的变量输入 %分析：强度级别指的是灰度级，灰度级数k，k=2^ 阅读全文