2026年1月13日
机器学习之交叉验证
摘要： 交叉验证定义：交叉验证的核心思想是将数据分成多个小子集（折叠），轮流使用不同的子集进行训练和验证，来确保模型在不同的数据集上都可以有良好的表现。 常见的交叉验证方法总结： k折交叉验证：其主要思想就是将数据集随机分成k个大小相等（或接近）的子集（folds），然后进行k次训练和验证，每次选取第k个子 阅读全文
posted @ 2026-01-13 16:29 突破铁皮 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)