摘要: 梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数,是一个非常重要的工具,要想弄清楚梯度下降算法首先要引入一些高数的概念 基本概念 方向导数:是一个数;反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。 偏导数:是多个数(每元有一个);是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数,因此二元函数就有两个偏导数。 偏导函数: 阅读全文
posted @ 2025-09-01 16:53 突破铁皮 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)