随笔分类 - 人脸识别
人脸识别学习笔记
摘要:一、MTCNN原理 1.MTCNN的推理流程 MTCNN包括三个阶段:在第一阶段,通过一个浅层的CNN网络来快速生成检测窗口作为第二阶段的输入。第二额极端,通过一个更复杂的CNN网络来剔除大量非面部窗口,以达到细化候选窗口的目的。第三阶段,使用一个更强大的CNN网络来再次细化结果,并输出5个人脸关键
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摘要:一、人脸检测实战 1.使用OpenCV进行人脸检测 OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。 第一步:下载OpenCV库 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp
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摘要:一、人脸识别概述 1.人脸识别的困难之处 不同个人之间的区别不大:大部分人脸的结构都很相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。 人脸的外形很不稳定:人的面部表情多变,不同的观察角度、光照条件等都会影响人脸的视觉图像。 2.人脸识别的典型流程 人脸检测(Face Detection):人脸检测用于确定人
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