Spring boot——logback 基础使用篇(一)

1 简单日志配置

spring boot内部使用Commons Logging来记录日志,但也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现,例如Java Util Logging,Log4J2还有Logback。如果你想用某一种日志框架来进行实现的话,就必须先配置,默认情况下,spring boot使用Logback作为日志实现的框架。

1.1 配置控制台日志的debug级别

默认情况下,spring boot从控制台打印出来的日志级别只有ERROR, WARN 还有INFO,如果你想要打印debug级别的日志,可以通过application.properites配置debug=true

debug=true

1.2 在生产环境环境下,你可以通过命令行进行配置日志的debug级别

java -jar C:\Users\Administrator\Desktop\xx\demo.jar --debug

1.3 配置logging.level.*来具体输出哪些包的日志级别

logging.level.root=INFO
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.org.hibernate=ERROR

1.4 将日志输出到文件中

默认情况下spring boot是不将日志输出到日志文件中,但你可以通过在application.properites文件中配置logging.file文件名称和logging.path文件路径,将日志输出到文件中

logging.path=F:\\demo
logging.file=demo.log
logging.level.root=info

这里需要注意几点:

  1. 这里若不配置具体的包的日志级别,日志文件信息将为空
  2. 若只配置logging.path,那么将会在F:\demo文件夹生成一个日志文件为spring.log(ps:该文件名是固定的,不能更改)。如果path路径不存在,会自动创建该文件夹
  3. 若只配置logging.file,那将会在项目的当前路径下生成一个demo.log日志文件。这里可以使用绝对路径如,会自动在e盘下创建文件夹和相应的日志文件。
    logging.file=e:\\demo\\demo.log

     

  4. logging.path和logging.file同时配置,不会在这个路径有F:\demo\demo.log日志生成,logging.path和logging.file不会进行叠加(要注意)
  5. logging.path和logging.file的value都可以是相对路径或者绝对路径

这就是基础的日志配置,可以直接在application.properties配置,我们还可以在classpath路径下,通过定义具体的日志文件来配置——logback.xml

2 logback的介绍及配置

2.1 logback的介绍

     Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下:

    logback的官方网站: http://logback.qos.ch

    SLF4J的官方网站:http://www.slf4j.org

    本文章用到的组件如下:请自行到官方网站下载!

    logback-access-1.0.0.jar

    logback-classic-1.0.0.jar

    logback-core-1.0.0.jar

    slf4j-api-1.6.0.jar

    maven配置

<dependency>  
       <groupId>ch.qos.logback</groupId>  
       <artifactId>logback-classic</artifactId>  
    <version>1.0.11</version>  
</dependency> 

    这样依赖包全部自动下载了!

ps:在spring boot项目中,会默认引入logback相关的jar包。

2.2 logback取代 log4j的理由:

    Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:

    1、更快的实现  Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

    2、非常充分的测试  Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

    3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,  所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

    4、非常充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    5、自动重新加载配置文件  当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    6、Lilith   Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    7、谨慎的模式和非常友好的恢复  在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

    8、配置文件可以处理不同的情况   开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

    9、Filters(过滤器)  有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

   10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

   11、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

   12、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

   13、自动去除旧的日志文件  通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

    总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧 !

2.3 Logback的配置介绍

    1、Logger、appender及layout

       Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。

    Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、 PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 

    Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

     2、logger context

       各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各 logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

   3、有效级别及级别的继承

      Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于 ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

   4、打印方法与基本的选择规则

    打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。

    该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。 

3 logback的使用

3.1 Logback的默认配置

      如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

     1、Logback的配置文件

      Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以<configuration>开头,后面有零个或多个<appender>元素,有零个或多个<logger>元素,有最多一个<root>元素。

     2、Logback默认配置的步骤

     (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml;

     (2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml;

     (3). 如果两个文件都不存在,logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。

    3、Logback.xml 文件    

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
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    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    you may not use this file except in compliance with the License.
    You may obtain a copy of the License at
        http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License.
-->
<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->  
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />  
    <!-- 控制台输出 -->   
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
             <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>   
        </encoder> 
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->   
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> 
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>   
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>   
        </encoder> 
        <!--日志文件最大的大小-->
       <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
         <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
       </triggeringPolicy>
    </appender> 
   <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> 
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />  
    
    <!--myibatis log configure--> 
    <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
    
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root> 
     <!--日志异步到数据库 -->  
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        <!--日志异步到数据库 --> 
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
           <!--连接池 --> 
           <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
              <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
              <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
              <user>root</user>
              <password>root</password>
            </dataSource>
        </connectionSource>
  </appender>
</configuration>

3.2 在程序用引用Logback

package com.stu.system.action; 

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction{
     //定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取
     private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); 
     /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("logback 成功了");
        logger.error("logback 成功了");
    }
}

4 sts(spring tool suite)配置彩色日志

4.1 原理

核心就是让Eclipse的控制台支持ANSI Escape Color——一种国际标准,使用特定字符表示颜色。即让Eclipse的Console对表示颜色的特定字符进行转义(Escape),而不要直接输出。

首先让sts支持ANSI

重启IDE,如下所示则表示成功

4.2 代码设置

如果你的终端支持ANSI,设置彩色输出会让日志更具可读性。通过在 application.properties 中设置 spring.output.ansi.enabled 参数来支持。

  • NEVER:禁用ANSI-colored输出(默认项)
  • DETECT:会检查终端是否支持ANSI,是的话就采用彩色输出(推荐项)
  • ALWAYS:总是使用ANSI-colored格式输出,若终端不支持的时候,会有很多干扰信息,不推荐使用

注意:这里自己在测试时候,只有设置为如下参数时,彩色日志有效。

spring.output.ansi.enabled=ALWAYS

 我使用的是logback,只需要将下面代码插入到logback.xml文件,并在appender-ref指定CONSOLE即可,具体实现代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->  
    <property name="LOG_HOME" value="F://slog" />  
    
    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}" />
    <!-- Console 输出设置 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>utf8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    
    
    <!-- 不带彩色的日志在控制台输出时候的设置 -->
    <!-- <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
             格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>   
        </encoder> 
    </appender> -->
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->   
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/springboot00.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> 
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>   
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> 
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>   
        </encoder> 
        <!--日志文件最大的大小-->
       <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
         <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
       </triggeringPolicy>
    </appender> 
   <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 --> 
    <!-- <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />  --> 
    
    <!--myibatis log configure--> 
    <!-- <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/> -->
    
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root> 
     <!--日志异步到数据库 -->  
    <!-- <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        日志异步到数据库 
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
           连接池 
           <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
              <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
              <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
              <user>root</user>
              <password>root</password>
            </dataSource>
        </connectionSource>
  </appender> -->
</configuration>

 效果如下:

 

5 logback.xml配置示例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!--
       说明:
       1、日志级别及文件
           日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中
           例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xxx.log为归档日志,
           日志文件按日期记录,同一天内,若日志文件大小等于或大于2M,则按0、1、2...顺序分别命名
           例如log-level-2013-12-21.0.log
           其它级别的日志也是如此。
       2、文件路径
           若开发、测试用,在Eclipse中运行项目,则到Eclipse的安装路径查找logs文件夹,以相对路径../logs。
           若部署到Tomcat下,则在Tomcat下的logs文件中
       3、Appender
           FILEERROR对应error级别,文件名以log-error-xxx.log形式命名
           FILEWARN对应warn级别,文件名以log-warn-xxx.log形式命名
           FILEINFO对应info级别,文件名以log-info-xxx.log形式命名
           FILEDEBUG对应debug级别,文件名以log-debug-xxx.log形式命名
           stdout将日志信息输出到控制上,为方便开发测试使用
    -->
    <contextName>SpringBootDemo</contextName>
    <property name="LOG_PATH" value="D:\\JavaWebLogs" />
    <!--设置系统日志目录-->
    <property name="APPDIR" value="SpringBootDemo" />

    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
            命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>error</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
            命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
            而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始,
            命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder-->
        <encoder>
            <pattern>===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
    </appender>

    <logger name="org.springframework" level="WARN" />
    <logger name="org.hibernate" level="WARN" />

    <!-- 生产环境下,将此级别配置为适合的级别,以免日志文件太多或影响程序性能 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILEERROR" />
        <appender-ref ref="FILEWARN" />
        <appender-ref ref="FILEINFO" />

        <!-- 生产环境将请stdout,testfile去掉 -->
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

 

posted @ 2016-08-24 22:03  CS408  阅读(156016)  评论(16编辑  收藏  举报