技术研究与问题解决

2019年7月19日

Keras

摘要：阅读全文

posted @ 2019-07-19 16:00 技术研究与问题解决阅读(120) 评论(0) 推荐(0)

python库（包）查找网站

摘要： python库（包）查找网站阅读全文

posted @ 2019-07-19 13:39 技术研究与问题解决阅读(1110) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月18日

numpy中的max()函数

摘要： 1.ndarray.max([int axis]) 函数功能：求ndarray中指定维度的最大值，默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值函数功能：求ndarray中指定维度的最大值，默认求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最阅读全文

posted @ 2019-07-18 21:33 技术研究与问题解决阅读(4680) 评论(0) 推荐(0)

Python NumPy中数组array.min(0)返回数组

摘要：如果没有参数min()返回一个标量，如果有参数0表示沿着列，1表示沿着行。如果没有参数min()返回一个标量，如果有参数0表示沿着列，1表示沿着行。如果没有参数min()返回一个标量，如果有参数0表示沿着列，1表示沿着行。如果没有参数min()返回一个标量，如果有参数0表示沿着列，1表示沿着行阅读全文

posted @ 2019-07-18 21:26 技术研究与问题解决阅读(600) 评论(0) 推荐(0)

python数组冒号取值操作

摘要： 1.冒号的用法 1.1 一个冒号 a[i:j] 这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i（包括）一直取到下标j（不包括j）在一个冒号的情况下若出现负数则代表倒数某个位置 a[i:-j] 这里就是从下标i取到倒数第j个下标之前（不包括倒数第j 阅读全文

posted @ 2019-07-18 20:58 技术研究与问题解决阅读(6859) 评论(0) 推荐(0)

基于ML-KNN的多标签分类算法

摘要：基于ML-KNN的多标签分类算法阅读全文

posted @ 2019-07-18 18:36 技术研究与问题解决阅读(800) 评论(0) 推荐(0)

ML-kNN 多标签k近邻算法 MLL Week 1

摘要： ML-kNN 多标签k近邻算法 MLL Week 1 阅读全文

posted @ 2019-07-18 18:19 技术研究与问题解决阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

numpy中的ndarray方法和属性

摘要： NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴阅读全文

posted @ 2019-07-18 17:16 技术研究与问题解决阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

python -- lambda表达式

摘要： lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。 lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。 lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，阅读全文

posted @ 2019-07-18 16:09 技术研究与问题解决阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

Python语法参考

摘要： Python语法参考阅读全文

posted @ 2019-07-18 14:50 技术研究与问题解决阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

公告