摘要： 在学习机器学习的工程中，发现有一种名为标称型的数据，具体如下： 在学习机器学习的工程中，发现有一种名为标称型的数据，具体如下： 在学习机器学习的工程中，发现有一种名为标称型的数据，具体如下： 在学习机器学习的工程中，发现有一种名为标称型的数据，具体如下： 标称型：一般在有限的数据中取，而且只存在‘是 阅读全文

摘要： 用法：np.multiply(x1,x2)，作用：逐元素相乘，若x1和x2均为标量，则返回标量 阅读全文

摘要： 优点 可用于线性/非线性分类，也可以用于回归，泛化错误率低，也就是说具有良好的学习能力，且学到的结果具有很好的推广性。 可以解决小样本情况下的机器学习问题，可以解决高维问题，可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题。 SVM是最好的现成的分类器，现成是指不加修改可直接使用。并且能够得到较低的错误率， 阅读全文

摘要： 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Py 阅读全文

摘要： 一.常用正则表达式符号和语法： '.' 匹配所有字符串，除\n以外 ‘-’ 表示范围[0-9] '*' 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 \*。 '+' 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 \+ '^' 匹配字符串开头 ‘$’ 匹配字符串结尾 re '\' 阅读全文

摘要： 经典博客4 阅读全文

摘要： python中的空格和tab键不能混用，如果则会报类似如下的错误： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 解决办法是统一成tab或者空格，在Pycharm中的解决办法，选中所有文本，然后通过如下图统 阅读全文

摘要： python 3.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce. reduce的用法 reduce(function, sequence[, initial]) -> valueApply a functi 阅读全文

摘要： 解决办法：file-settings-tools-python scientific,将show plots in toolwindow前面的对号去掉即可。 阅读全文

摘要： 经典博客3 阅读全文