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1.梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 2.梯度就是下山最快的方向； 3.反向传播就是用梯度更新网络参数的一种方式； 阅读全文
posted @ 2019-07-27 13:04
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数学符号及读法大全 常用数学输入符号： ≈ ≡ ≠ ＝ ≤≥ ＜ ＞ ± ＋ － × ÷ ／ ∫ ∝ ∞ ∧ ∨ ∑ ∏ ∪ ∩ ∈ ∴ ⊥ ∠ √ （） 【】｛｝ ⊕ α β γ δ ε ζ η θ Δ 大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注音 Α α alpha alfa 阿耳法 Β β b 阅读全文
posted @ 2019-07-25 11:52
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posted @ 2019-07-25 11:30
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posted @ 2019-07-25 10:58
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posted @ 2019-07-25 10:54
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posted @ 2019-07-25 10:50
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posted @ 2019-07-25 10:40
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链式法则是微积分中的求导法则，用以求一个复合函数的导数。所谓的复合函数，是指以一个函数作为另一个函数的自变量。 如f(x)=3x，g(x)=x+3，g(f(x))就是一个复合函数，并且g(f(x))=3x+3 链式法则(chain rule)： 若h(x)=f(g(x))，则h'(x)=f'(g(x 阅读全文
posted @ 2019-07-25 09:08
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本文根据平安人寿AI资深专家吴建军老师在平安人寿&DataFunTalk算法主题技术沙龙 —“机器学习/深度学习在金融领域最新研究和应用实践”中分享的《机器学习/深度学习工程实战》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 今天主要从以下几个方面进行分享：平安人寿AI应用技术概览，数据处理和编码， 阅读全文
posted @ 2019-07-24 17:47
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其实在机器学习中，算法往往并不是关键，真正的关键之处在于选取特征。选取特征需要我们人类对问题的深刻理解，经验、以及思考。而神经网络算法的一个优势，就在于它能够自动学习到应该提取什么特征，从而使算法不再那么依赖人类，而这也是神经网络之所以吸引人的一个方面。 阅读全文
posted @ 2019-07-24 16:46
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