技术研究与问题解决

2020年3月17日

Excel2016使用宏批量将xls或xlsx转成csv文件

摘要：点击菜单栏中的宏，创建一个宏，粘贴后附代码，然后运行getcsv这个宏，会跳出一个窗口，选择所有你要转化的xls文件。点击运行。选中以后，等一段时间，再回到xls文件下，会多一个csv文件夹，里面就是我们要导入R的文本文件了。如果要转换的是xlsx文件，把代码中的xls改成xlsx即可。 Sub 阅读全文

posted @ 2020-03-17 15:02 技术研究与问题解决阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)

python 连接 Oracle 乱码问题（cx_Oracle）

摘要：用python连接Oracle是总是乱码，最后发现时oracle客户端的字符编码设置不对。编写的python脚本中需要加入如下几句： import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' 这样可以保证select出来的中阅读全文

posted @ 2020-03-17 13:07 技术研究与问题解决阅读(561) 评论(0) 推荐(0)

Python+Pandas 读取Oracle数据库

摘要： Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1. 阅读全文

posted @ 2020-03-17 10:24 技术研究与问题解决阅读(1124) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月14日

Oracle expdp导出多表或表中的部分数据

摘要：环境：Oracle database 11gR2, RHEL 5.4 导出表中的部分（query)： expdp hmt/123456 dumpfile=hmtdb20130301_hmt_log.dmp directory=hmt_dir tables = fct_hmt_log query=fc 阅读全文

posted @ 2020-03-14 17:35 技术研究与问题解决阅读(3367) 评论(1) 推荐(0)

2020年3月11日

sklearn随机森林-分类参数详解

摘要： sklearn随机森林-分类参数详解 1、sklearn中的集成算法模块ensemble ensemble.AdaBoostClassifier ： AdaBoost分类 ensemble.AdaBoostRegressor ：Adaboost回归 ensemble.BaggingClassifie 阅读全文

posted @ 2020-03-11 13:48 技术研究与问题解决阅读(1949) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月10日

python中函数 reshape(-1,1)

摘要： reshape(行数，列数)常用来更改数据的行列数目一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢？难道有-1行？阅读全文

posted @ 2020-03-10 12:37 技术研究与问题解决阅读(732) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月9日

Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】

摘要： Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】阅读全文

posted @ 2020-03-09 14:06 技术研究与问题解决阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

查看包内函数：

摘要：查看包内函数： dir(sklearn.preprocessing) 阅读全文

posted @ 2020-03-09 11:50 技术研究与问题解决阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

盘点 | Python自带的那些数据集

摘要：盘点 | Python自带的那些数据集阅读全文

posted @ 2020-03-09 10:15 技术研究与问题解决阅读(479) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之数据预处理

摘要：阅读目录 1. 明确数据集有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的 2. 检查有没有缺失值，对缺失的特征选择恰当的方式进行弥补，使数据完整 3. 对连续的数值型特征进行标准化 4. 对类别型的特征进行编码 5. 根据实际问题分析是否需要对特征进行相应的函数转换 6. 使用Sklearn.pipelin 阅读全文

posted @ 2020-03-09 09:49 技术研究与问题解决阅读(519) 评论(0) 推荐(0)

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