2020年3月9日
Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】
摘要： Scikit-Learn & TensorFlow机器学习实用指南(二)：一个完整的机器学习项目【上】 阅读全文
posted @ 2020-03-09 14:06 技术研究与问题解决 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
查看包内函数：
摘要： 查看包内函数： dir(sklearn.preprocessing) 阅读全文
posted @ 2020-03-09 11:50 技术研究与问题解决 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
盘点 | Python自带的那些数据集
摘要： 盘点 | Python自带的那些数据集 阅读全文
posted @ 2020-03-09 10:15 技术研究与问题解决 阅读(479) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之数据预处理
摘要： 阅读目录 1. 明确数据集有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的 2. 检查有没有缺失值，对缺失的特征选择恰当的方式进行弥补，使数据完整 3. 对连续的数值型特征进行标准化 4. 对类别型的特征进行编码 5. 根据实际问题分析是否需要对特征进行相应的函数转换 6. 使用Sklearn.pipelin 阅读全文
posted @ 2020-03-09 09:49 技术研究与问题解决 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)