技术研究与问题解决

2020年3月5日

摘要：今天第一次遇到const定义的变量，查阅了相关资料整理了这篇文章。主要内容是：js中三种定义变量的方式const， var， let的区别。 1.const定义的变量不可以修改，而且必须初始化。 1 const b = 2;//正确 2 // const b;//错误，必须初始化 3 console 阅读全文

posted @ 2020-03-05 16:54 技术研究与问题解决阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

css的#和.的区别

摘要： css的#和.的区别如：#home #h3 { padding-top:0; padding-bottom:0; }.pop #h2, .pop #h3 { position:static; background:none; border-width:0; width:auto; }其中#和.的区别阅读全文

posted @ 2020-03-05 16:49 技术研究与问题解决阅读(685) 评论(0) 推荐(0)

js实现拖放

摘要： <!DOCTYPE html><html><head> <title>a元素拖到b元素里b元素就成了a元素的父元素 </title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <!--<meta nam 阅读全文

posted @ 2020-03-05 15:20 技术研究与问题解决阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

Jupyter Notebook安装jupyter_contrib_nbextension扩展功能后不显示Nbextensions标签的解决办法（常用扩展功能说明）

摘要：最后仔细阅读了官方文件，采用以下步骤成功安装显示了，安装命令可能会发生变化，你们如果安装失败，可以查看官方文档，里面有详细步骤：官方安装文档地址：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/blob/master/R 阅读全文

posted @ 2020-03-05 12:48 技术研究与问题解决阅读(7115) 评论(1) 推荐(3)

Jupyter command `jupyter-contrib` not found

摘要：原因：系统环境变量没有找到此路径。解决打开cmd进入如下目录此目录下有 C:\Users\10989\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\jupyter_contrib_nbextensions cmd执行下面命令手动阅读全文

posted @ 2020-03-05 12:43 技术研究与问题解决阅读(4449) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月3日

Git下载GitHub仓库里的某一个文件夹或某一个文件

摘要：从Github上下载github上的整个项目，可以用下面指令： git clone https://github.com/XXX/xxxxx.git 其中：XXX是用户在Github上的用户名 xxxxx.git是用户在Github上的仓库名那如果只是想下载用户在Github上仓库里的某一个文件夹阅读全文

posted @ 2020-03-03 16:48 技术研究与问题解决阅读(1048) 评论(0) 推荐(0)

pycharm及python的使用说明

摘要： Python和 pycharm的使用 1. pycharm和Python 下载安装后需要激活码。判断Python是否安装好了，cmd下跑: python --version 2. 配置环python境路径，下载的时候可选，路径一个是python所在路径，还有一个是python下的Scripts,检阅读全文

posted @ 2020-03-03 13:17 技术研究与问题解决阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月2日

spark教程-Pyspark On Yarn 的模块依赖问题

摘要：原理简述 Yarn 模式是把资源统一交给 Yarn 集群来管理，其优点在于实现了 application 的多样性，如 MapReduce 程序、HBase 集群、Storm 集群、spark 集群等； Yarn 模式有两种运行模式：client 和 cluster，区别在于 client 模式的阅读全文

posted @ 2020-03-02 21:04 技术研究与问题解决阅读(948) 评论(0) 推荐(0)

深度学习可视化网站

摘要：深度学习可视化网站： https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/classify2d.html 阅读全文

posted @ 2020-03-02 17:11 技术研究与问题解决阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

2020年3月1日

LDA和PCA降维

摘要：一、LDA算法基本思想：LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。我们要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。浅显来阅读全文

posted @ 2020-03-01 15:11 技术研究与问题解决阅读(520) 评论(0) 推荐(0)

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