CodeBuddy支持自定义指令吗？

CodeBuddy 是完全支持自定义指令的。

这是 CodeBuddy（特别是其 CLI 形态 CodeBuddy Code）非常强大且核心的一个功能，它能让你把常用的提示词（Prompts）、脚本和工作流封装成可复用的快捷命令，从而极大地提升开发效率。

⚙️ 它是如何工作的？

在 CodeBuddy 中，自定义指令是通过创建特定的 .md（Markdown）文件来定义的。你只需要在指定的目录下新建一个 Markdown 文件，系统就会自动将其注册为一个斜杠命令（Slash Command）。

例如，如果你创建了一个名为 test.md 的文件，CodeBuddy 就会自动生成一个 /test 的指令供你调用。

📂 指令存放位置与范围

你可以根据需求，将自定义指令放在两个不同的层级：

• 项目级指令：在项目根目录下的 .codebuddy/commands/ 文件夹中创建。这里的指令会对所有参与该项目的协作者生效。
• 个人全局指令：在你电脑的用户主目录下的 ~/.codebuddy/commands/ 文件夹中创建。这里的指令会在你所有的 CodeBuddy 项目中通用。

此外，它还支持通过子目录来组织命令。比如在 commands/frontend/ 下创建的 build.md，会自动变成 /frontend:build 这样的层级化指令，非常方便管理。

🛠️ 进阶配置（Frontmatter）

为了让指令更智能，你可以在 Markdown 文件的顶部使用 YAML Frontmatter 来定义元数据，对指令进行精细化控制：

• description：给指令写一段简短描述，输入时会有自动补全提示。
• argument-hint：设置参数提示，比如 [文件名] 或 [优先级]。
• model：指定执行该指令时专门调用的 AI 模型（如 gemini-3.1-pro 等）。
• allowed-tools：限制该指令可以使用的工具权限（例如只允许执行 git 相关的 Bash 命令），这能极大提升安全性。

💡 举个简单的例子

假设你想快速创建一个“代码审查”的指令，只需新建一个 review.md 文件，内容如下：

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description: "审查指定的 PR 并给出建议"
argument-hint: "[pr-number]"
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请帮我审查 PR #$1，重点检查代码风格、潜在的性能问题以及安全漏洞，并给出优化建议。

保存后，你在 CodeBuddy 中直接输入 /review 123，AI 就会立刻按照你预设的要求去审查 123 号 PR。

除了基础的自定义指令，CodeBuddy 还支持 Skills（技能） 和 Subagents（子代理） 等更高级的自动化扩展能力，可以让 AI 自动识别并调用专业的业务能力模板。