摘要：
一、连接数据库 1. 打开MySQL Workbench后，点击root用户，第一次需要输入数据库密码，连接 2. 看到以下页面，表示数据库连接完毕 3. 调整视窗布局，便于后续使用 SQL Additions窗口很少使用，点击视窗布局，调整软件视图 隐藏后的视图如下： 二、基本使用 1. 查看当前 阅读全文
posted @ 2025-12-01 21:04
星火撩原
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摘要：
LTE（Long-Term Evolution）是一种4G无线移动通信技术，提供了高速数据传输和低延迟的网络连接。LTE网络可以通过不同的UE（User Equipment）类别来满足不同的应用需求，其中包括LTE Cat.1、LTE Cat.2、LTE Cat.3和LTE Cat.4等不同级别的U 阅读全文
posted @ 2025-11-21 21:26
星火撩原
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摘要：
from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser # 关键修正1：导入PydanticOutputParser from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain_o 阅读全文
posted @ 2025-11-05 23:25
星火撩原
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摘要：
在了解了ConversationBufferMemory记忆类后，我们知道了它能够无限的将历史对话信息填充到History中，从而给大模型提供上下文的背景。但问题是：每个大模型都存在最大输入的Token限制，且过久远的对话数据往往并不能够对当前轮次的问答提供有效的信息，这种我们大家都能非常容易想到的 阅读全文
posted @ 2025-11-05 23:10
星火撩原
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摘要：
在最开始我们就通过实验知道LLM 本身是没有记忆的，每一次LLM的API调用都是一个全新的会话。但在某些应用程序中，如：聊天机器人，让LLM记住以前的历史交互是非常重要，无论是在短期的还是长期的。langchain中的“Memory”即对话历史（message history）就是为了实现这一点。 阅读全文
posted @ 2025-11-05 23:04
星火撩原
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摘要：
from langchain.output_parsers.enum import EnumOutputParser from enum import Enum #定义枚举类型 class Colors(Enum): RED = "红色" BROWN = "棕色" BLACK = "黑色" WHIT 阅读全文
posted @ 2025-11-05 22:33
星火撩原
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from langchain.output_parsers import DatetimeOutputParser#日期输出解析器 from langchain.prompts import PromptTemplate #制定输出解析器 output_parser = DatetimeOutput 阅读全文
posted @ 2025-11-05 22:04
星火撩原
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摘要：
from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParser from langchain.prompts import PromptTempla 阅读全文
posted @ 2025-11-05 21:44
星火撩原
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摘要：
Sora 是由 OpenAI 开发的首个文生视频模型，它能够根据文本指令创建长达60秒的视频，这些视频不仅逼真，而且包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。据Sora 技术报告介绍，Sora不仅能够理解用户在提示中所要求的内容，还理解这些内容在物理世界中的存在方式。 Sora的横空出世 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:29
星火撩原
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摘要：
1.打开CMD，输入jupyter notebook --generate-config jupyter_notebook_config.py的路径，根据路径找到这个文件，用记事本或pycharm打开 文件之后，Ctrl+F键，查找#c.NotebookApp.notebook_dir =，后面跟上 阅读全文
posted @ 2025-10-20 08:17
星火撩原
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