2025年11月5日
langchain示例
摘要： from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser # 关键修正1：导入PydanticOutputParser from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain_o 阅读全文
posted @ 2025-11-05 23:25 星火撩原 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
多轮对话Token限制解决
摘要： 在了解了ConversationBufferMemory记忆类后，我们知道了它能够无限的将历史对话信息填充到History中，从而给大模型提供上下文的背景。但问题是：每个大模型都存在最大输入的Token限制，且过久远的对话数据往往并不能够对当前轮次的问答提供有效的信息，这种我们大家都能非常容易想到的 阅读全文
posted @ 2025-11-05 23:10 星火撩原 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
记忆模块Memory
摘要： 在最开始我们就通过实验知道LLM 本身是没有记忆的，每一次LLM的API调用都是一个全新的会话。但在某些应用程序中，如：聊天机器人，让LLM记住以前的历史交互是非常重要，无论是在短期的还是长期的。langchain中的“Memory”即对话历史（message history）就是为了实现这一点。 阅读全文
posted @ 2025-11-05 23:04 星火撩原 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
EnumOutputParser枚举输出解析器示例
摘要： from langchain.output_parsers.enum import EnumOutputParser from enum import Enum #定义枚举类型 class Colors(Enum): RED = "红色" BROWN = "棕色" BLACK = "黑色" WHIT 阅读全文
posted @ 2025-11-05 22:33 星火撩原 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
DatetimeOutputParser时间输出解析器示例
摘要： from langchain.output_parsers import DatetimeOutputParser#日期输出解析器 from langchain.prompts import PromptTemplate #制定输出解析器 output_parser = DatetimeOutput 阅读全文
posted @ 2025-11-05 22:04 星火撩原 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
CommaSeparatedListOutputParser列表输出解析器示例
摘要： from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParser from langchain.prompts import PromptTempla 阅读全文
posted @ 2025-11-05 21:44 星火撩原 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
2025年10月25日
Sora是什么
摘要： Sora 是由 OpenAI 开发的首个文生视频模型，它能够根据文本指令创建长达60秒的视频，这些视频不仅逼真，而且包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。据Sora 技术报告介绍，Sora不仅能够理解用户在提示中所要求的内容，还理解这些内容在物理世界中的存在方式。 Sora的横空出世 阅读全文
posted @ 2025-10-25 20:29 星火撩原 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
2025年10月20日
jupyter 如何更改文件保存路径
摘要： 1.打开CMD，输入jupyter notebook --generate-config jupyter_notebook_config.py的路径，根据路径找到这个文件，用记事本或pycharm打开 文件之后，Ctrl+F键，查找#c.NotebookApp.notebook_dir =，后面跟上 阅读全文
posted @ 2025-10-20 08:17 星火撩原 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
Anaconda Python 调用机制解析
摘要： 环境变量PATH中，Anaconda的路径优先级高于系统自带的Python（如果有的话）或其他Python安装路径。Anaconda安装时默认会将自己添加到系统环境变量PATH的最前面，所以当输入python时，系统会优先找到Anaconda目录下的python.exe 。具体步骤： 用户打开cmd 阅读全文
posted @ 2025-10-20 01:17 星火撩原 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
Python虚拟环境(venv)完全指南
摘要： 在Python开发项目依赖管理方式有多种，最为简单的就是使用Python虚拟环境(venv)，Python venv提供了便捷的隔离环境方案，本文将对venv做一个详解。 一、Python虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境Python虚拟环境是一个独立的Python运行环境，它包含了Python解释 阅读全文
posted @ 2025-10-20 00:54 星火撩原 阅读(788) 评论(0) 推荐(0)
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