jupyter安装与使用教程

简介

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式开发环境，支持 Python、R、Julia 等多种编程语言。它允许用户将代码、文本、可视化结果和公式整合在一个文档中，广泛应用于 数据分析、机器学习、科学计算 等领域。

核心特性：

实时交互：代码即时运行并显示结果（如图表、表格）。

Markdown 支持：支持富文本编辑，可插入标题、公式（LaTeX）、图片等。

多语言内核：默认支持 Python，可通过插件支持 R、SQL、PySpark 等。

可共享性：导出为 HTML、PDF、Python 脚本等格式，便于协作。

魔法命令：提供 %timeit、%matplotlib inline 等快捷命令优化开发效率。

安装与启动 Jupyter Notebook

 

1. 安装方式

• 方法一：通过 Anaconda（推荐）

 

• • 　　Anaconda 是一个 Python 数据科学发行版，内置 Jupyter 和常用库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib）。
  • 　　下载地址：Advance AI with Open Source | Anaconda
  • 　　安装后，在 Anaconda Navigator 中启动 Jupyter Notebook。
• 方法二：通过 pip 安装

pip install jupyter

2. 启动 Jupyter Notebook

• 方式一：通过 Anaconda Navigator

  • 打开 Anaconda Navigator → 选择 Jupyter Notebook → 点击 "Launch"。

• 方式二：通过命令行

jupyter notebook

默认会自动在浏览器打开 http://localhost:8888。

Jupyter Notebook 基础操作

1. 创建新 Notebook
在 Jupyter 主界面点击 "New" → 选择 Python 3（或其他内核）。

文件名默认为 Untitled.ipynb，右键点击文件名可重命名。

2. 单元格类型
Code（代码）：运行代码并输出结果。

Markdown：编写富文本（标题、公式、列表等）。

Raw NBConvert：原始文本，不执行代码。

3. 快捷键

操作	快捷键
进入编辑模式	Enter
运行当前单元格	Shift + Enter
插入上方单元格	A
插入下方单元格	B
删除单元格	D + D
切换到 Markdown 模式	M
切换到 Code 模式	Y

4. 魔法命令

• %matplotlib inline：在 Notebook 中直接显示图表。

• %timeit：测量代码执行时间。

• %ls：列出当前目录文件。

 

打开jupyter

注意：cmd/终端不可关闭
Windows系统
在【cmd】中输入以下命令，并【回车】，会自动打开浏览器

jupyter notebook

 

jupyter的简单使用指南

文件界面介绍

 新建文件
点击New（新建）

 点击【标题】，【重命名文件】

 【保存文件】

 编辑界面介绍

 每次重新打开文件都需要重新运行所有cell
常用快捷键
Windows系统
运行当前cell
ctrl+回车
运行当前cell，并跳到下一个cell
shift+回车
Mac系统
运行当前cell
control+回车
运行当前cell，并跳到下一个cell
shift+回车