磕伴

摘要： 需要解决的问题: 统计一共创建了多少个对象 类变量(静态变量) 被所有对象共享 可以通过 类名(推荐)|对象名.变量名 方式来访问 main main 方法 是虚拟机在调用 args 传值灵活 结果: staic的同族联动,不同族的得需要成为外籍族人(成员)后再调用静态方法; IDEA里面args 阅读全文

摘要： 简单继承 细节1: 细节2: 子类创建对象,先 父类构造器,后 子类的构造器,因为(默认的super) 细节3: 假设父类只有一个有参构造器, 此时需要子类用上super给定父类参数,才能通过编译 先让A继承B,再让B继承C; super 子类调取父类方法的3种办法: : super查找, 逐级向上 阅读全文

摘要： 比如用一系列set 方法设置属性值(加入数据验证的业务逻辑) 问题 : 构造器绕过设置的条件怎么办? 解决: 在构造器中调用相关的set方法 阅读全文

摘要： for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println("hello"); } int a=100; for (;a<110;a++) { System.out.println("hello"); } for(;;) //无限循环 相当于while(tru 阅读全文

摘要： 绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter（x,y, s,c,marker） #x,y 可以是可迭代对象 plt.show() scatter：(x, y, s 阅读全文

摘要： 官方英文文档地址：http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression 导包： from s 阅读全文

摘要： 分类（0 or 1）和回归（多少范围内） 可以用来预测 目标：找到θ矩阵的最优解 【不建议将线性回归用于分类问题】 机器学习：需要用到的数据，怎样学（目标函数），逐渐达成目标 偏置项作用：微调最终结果 目标是：误差项最小 数据在独立同分布的情况下，联合概率密度=边缘概率密度的乘积，（下面的似然函数） 阅读全文

摘要： 机器学习中，人工选择数据（数据获取）、提取特征（特征工程）、选择算法（建立模型）、得到结果（评估应用） 深度学习解决了机器学习中特征工程的问题 怎样去选取特征，比如面对图像数据、文本数据的时候怎么办 深度学习能自动学习到目标什么特征是最合适的 深度学习应用：90%计算机视觉（人脸识别），对移动端支持 阅读全文

摘要： 用多种分类器一起完成同一份任务 Bagging策略(有放回的，随机的，子集大小一样的，m个训练集用同一个模型) Boosting-提升策略（串联） AdaBoost算法 阅读全文

摘要： 不用设值K个簇的值 需要设置两个值：minPts和半径r的值 可视化展示 核心对象，传销组织头头 传销方式发展下线，在某一个子组织内，一个不是首领的人没有任何下线，就称这个人为‘’边界点‘’ 圈圈圈圈圈圈 需要指定的参数： 阅读全文