摘要：
1、c函数实现 dat <- matrix(sample(1:9, 15, replace = T), nrow = 3) dat c(dat) ## 逐列转换为向量 c(t(dat)) ## 逐行转换为向量 2、for循环实现 dat <- matrix(sample(1:9, 15, repla 阅读全文
posted @ 2022-06-07 15:22
小鲨鱼2018
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摘要：
1、 a <- runif(10) ## 在0到1之间取出10个复合均匀分布的随机数 b <- sample(1:3, 10, replace = T) ## 在1-3中取出10个随机数 a b split(a, b) ## 对a按照b为列表名进行归类 阅读全文
posted @ 2022-06-07 14:01
小鲨鱼2018
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摘要：
R语言中runif函数：默认生成0-1之间符合均匀分布的随机数。 1、 a <- runif(10) ## 生成10个0-1之间的符合正态分布的随机数 a mean(a) b <- runif(20) ## 20个 b mean(b) 2、设定范围 a <- runif(10, 0, 100) ## 阅读全文
posted @ 2022-06-07 13:37
小鲨鱼2018
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摘要：
数据来源：https://www.jianshu.com/p/4f7aeae81ef1 1、 library(dplyr) library(Seurat) library(patchwork) # Load the PBMC dataset pbmc.data <- Read10X(data.dir 阅读全文
posted @ 2022-06-07 13:25
小鲨鱼2018
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摘要：
1、内置函数remove >>> a = set([100, 200, 300]) >>> a {200, 100, 300} >>> type(a) <class 'set'> >>> a.remove(200) ## 内置函数remove删除指定元素 >>> a {100, 300} 2、清空集 阅读全文
posted @ 2022-06-07 00:09
小鲨鱼2018
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摘要：
1、内置函数add >>> a = {4, 5} >>> a {4, 5} >>> type(a) <class 'set'> >>> a.add(100) ## 利用内置函数add添加元素 >>> a {100, 4, 5} >>> a.add(500) >>> a {100, 500, 4, 5 阅读全文
posted @ 2022-06-07 00:05
小鲨鱼2018
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摘要：
1、利用键索引直接添加 >>> dict1 = dict(zip(["aa", "bb", "cc"], [100, 200, 300])) >>> dict1 {'aa': 100, 'bb': 200, 'cc': 300} >>> dict1["dd"] = 400 ## 利用键索引直接添加 阅读全文
posted @ 2022-06-07 00:02
小鲨鱼2018
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