hat(U) = E(U) + CV[-1](Y - E(Y))

 

hat(U) = E(U) + CV^-1(Y - E(Y));  利用已知的表型记录，预测未知的育种值；

 

预测育种值 = 育种值的期望 + 权重 * 表型偏差；

 

U表示真实育种值，未知，是我们想预测的对象；

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E(U） 真实育种值的期望，通常设置为0；

 

hat(U) 表示预测的育种值；

 

Y - E(Y)表示表型偏差；Y是实际观测到的表型记录； E(Y)是考虑到场、性别、年龄等固定效应后，模型给出的期望表型。

 

CV^-1：给表型偏差加权

　　　C：育种值与表型记录之间的协方差矩阵

　　　V：表型记录的方差—协方差矩阵。

　　　V^-1：V的逆矩阵

　　CV^-1：由这些统计关系确定的权重矩阵;

它决定：预测某只羊的育种值时，它自己和亲属的各条记录分别占多少权重。