随笔分类 - R语言
摘要：001、加载R包 library(tidyverse) library(ggplot2) library(viridis) 02、生成基本图形 plot1 <- ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) + geom_poi
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摘要：001、问题 002、解决方法 library(tidyverse) head(mpg) 。
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摘要：001、基础绘图 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p ## 基础绘图 002、删除图例标题 p + theme(legend.title = element_blank()) ## 删除图例标题 003、
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摘要：001、 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point(aes(color = drv)) + coord_cartesian(xlim = c(5, 7), ylim = c(10, 30)) ## 设定x、y轴范围 002、 修改x轴范围 ggplot(mp
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摘要：001、 p <- ggplot(mpg, aes(x = drv)) + geom_bar() p ## 基础绘图 002、使用scale_x_discrete 选项修改离散标签名称 p + scale_x_discrete(labels = c("4" = " xxx ", "f" = " yy
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摘要：001、 dat <- data.frame(a <- 1:20, b <- 1:20) p <- ggplot(data = dat, aes(x = a, y = b)) + geom_point() p ## 基础绘图 002、修改x轴刻度位置 p +scale_x_continuous(br
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摘要：001、 dat <- data.frame(a = 1:5, b = 1:5) dat library(ggplot2) p <- ggplot(data = dat, aes(x = a, y = b)) + geom_point() ## 默认绘图 p 002、调整y轴刻度线标签的角度 p +
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摘要：001、 dat <- data.frame(a = 1:5, b = 1:5) dat library(ggplot2) p <- ggplot(data = dat, aes(x = a, y = b)) + geom_point() ## 默认边框， 绘制散点图 p 002、利用theme(p
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摘要：001、 library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p p+theme(axis.line.x=element_line(linetype=1,color="black",size=0
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摘要：001、 if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("topGO", force = TRUE) library(topGO) 。
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摘要：001、设置长度 基础绘图： ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 绘图如下： 002、设置刻度标签的长度 library(ggplot2) ggplot(data=mtcars, aes(
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摘要：R语言中使用hist函数绘制直方图，参数为一个向量。 001、 dat <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6)) ## 参数为一个向量 dat hist(dat) ## 直接绘图 横坐标为区间， 纵坐标为落入该区间的频数 。 002、 break参数用于指定断点，
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摘要：001、 setEPS() postscript("test001.eps") ## 输出为EPS矢量图格式 plot(1:100, main="just a test") dev.off() 。
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摘要：001、基础绘图 library(gcookbook) # For the data set p <- ggplot(heightweight, aes(x = ageYear, y = heightIn, colour = sex)) + geom_point() p ## 基础绘图 002、添加
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摘要：001、基础绘图 library(ggplot2) p <- ggplot(faithful, aes(x = eruptions, y = waiting)) + geom_point() ## 基础绘图 p 002、增加文本 p + annotate("text", x = 3, y = 48,
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摘要：001、基础绘图 library(ggplot2) p <- ggplot(data.frame())+geom_point()+xlim(0,10)+ylim(0,10) ## 基础绘图 p 002、增加文本 an1 <- p + annotate("text", x = 5, y = 5, la
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摘要：001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() ## 基础绘图 002、annotete在任意位置增加注释 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp
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摘要：001、 vec2 <- c(3, NA,6, 5, NA, NA, 8, 9, NA, 4, 7, 8) ## 测试向量 vec2 table(vec2) vec2 table(vec2, useNA="always") ## 统计NA， 增加参数 useNA="always" .
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摘要：001、 ctrl + shift + 3
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摘要：001、删除向量中的NA vec1 <- c(3, NA, 5, NA, NA, 8, 9, NA, 4, 7, 8) ## 测试向量 vec1 na.omit(vec1) ## 删除向量中NA值 002、删除数据框中包含NA的行 vec2 <- c(3, NA,6, 5, NA, NA, 8, 9
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