自适应CFAR检测器

1.CCA-CFAR
通过尖峰信号剔除，在没有干扰目标先验信息的情况下完成干扰目标的剔除。最后发现在已知干扰目标情况下，CMLD好；在其他情况下CCA好。但是，CCA会因为多次的尖峰剔除导致他有较大的检测损失。最后，强目标检测OS好，弱目标检测CCA好。

• 尖峰剔除过程
  2.HCE-CFAR
  确定杂波边缘位置，按照杂波功率水平进行估计
  3.VI-CFAR
  VI是指 Variance-to-Mean Ratio Index（方差-均值比率指数）。它是一个用于衡量数据分布形状的二阶统计量，与形状参数的估计密切相关。