摘要： 1.CCA-CFAR 通过尖峰信号剔除，在没有干扰目标先验信息的情况下完成干扰目标的剔除。最后发现在已知干扰目标情况下，CMLD好；在其他情况下CCA好。但是，CCA会因为多次的尖峰剔除导致他有较大的检测损失。最后，强目标检测OS好，弱目标检测CCA好。 尖峰剔除过程 2.HCE-CFAR 确定杂波 阅读全文

摘要： 第一次接触雷达恒虚警目标检测这个领域，学习的大多都是处理参数事先给定的CFAR。但是CFAR面临的更多的是复杂多变的杂波和干扰背景，有些参数应该根据实际情况进行自适应估计，比如说删除干扰目标数和边缘杂波的位置等，这种CFAR就被称为自适应类CFAR。 又因为许多实际的检测问题中，杂波和干扰的包络概率 阅读全文