Centering, Scaling and Normalizing

Centering: 使数据的均值（Empirical Mean）变为0的过程。

具体操作：原始数据Xn(n=1, 2, 3, ..., n)减去均值.

Scaling: 使数据的标准差（Empirical Standard Deviation）变为1的过程。

具体操作：原始数据Xn(n=1, 2, 3, ..., n)除以标准差s.

Normalizing: 使数据的均值为0，标准差为1的过程。

具体操作：Centering + Scaling.

经过Normalizing之后的数据又可被称作Z-Value 或者Z-Score，反映的是"该数据点距离平均数多少个标准差"