摘要:
现在从“写简单加法器”到“写YOLO卷积/池化模块”的核心过渡,聚焦YOLO加速器中最常用的语法,我们要搞清楚“C++代码对应什么样的FPGA硬件”,从而理解HLS的“软件语法→硬件电路”映射逻辑。 先明确核心逻辑:HLS不是“随便写C++都能生成好的硬件”,必须遵循硬件友好的C++编码规则——尤其 阅读全文
posted @ 2026-01-20 15:31
lzx_拿命学fpga
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摘要:
目标:实现一个“输入两个整数、输出其和”的加法器模块,完整走通HLS开发的核心流程(工程创建→代码编写→C仿真→HLS综合→查看RTL结果),理解每一步的目的。 步骤1:创建HLS工程(Vitis HLS 2022.1,Windows为例) 启动Vitis HLS 2022.1,等待主界面加载完成; 阅读全文
posted @ 2026-01-20 15:25
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摘要:
在深度学习与硬件加速的交叉领域,“轻量化”与“高性能”始终是一对核心矛盾。尤其是在FPGA、嵌入式单片机等资源有限的平台上,传统卷积神经网络的庞大计算量和参数量往往成为落地阻碍。而深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)的出现,恰好为这一矛盾提供了最优解——它 阅读全文
posted @ 2026-01-20 14:17
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