随笔分类 - 拓展
摘要：二维凸包问题 Andrew算法 写在前面： 本文参考自：刘汝佳《算法竞赛入门经典-训练指南》 介绍： 凸包：把给定点包围在内部的、面积最小的凸多边形。 Andrew算法是Graham算法的变种，速度更快，数值稳定性也更好。 算法实现： 首先把全部点按照x从小到大排序（x相等，则按照y从小到大排序），
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摘要：最大子序列和问题 最大子序列和是指，给定一组序列，如 [1,-3,2,4,5]，求子序列之和的最大值，对于该序列来说，最大子序列之和为 2 + 4 + 5 = 11。 这里的子序列要求是连续的，因此也可以称其为连续子数组最大和。 有几种不同的方法求解最大子序列和问题，但它们的复杂度相差甚远，尤其在面
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摘要：KMP算法（字符串匹配） 适用问题举例： 给定两个字符串，问：模式串是否在主串中出现过。 如果出现过，输出模式串在主串中首次出现的位置。 如果没出现过，输出-1。 暴力算法：时间复杂度为O(m*n) 1、先将模式串的第一个字符与主串的第一个字符对齐。 2、从对齐位置开始对每个字符进行逐一匹配。 3、
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摘要：最大公约数的求法 最大公约数——辗转相除法（欧几里得算法） 给定两个数 a,b 求最大公约数。使用辗转相除法思路如下： 对于已知的两个自然数 a,b 假设 a>b。 计算 a/b 将得到的余数记为 r 如果 r=0 ，则 b 为求得的最大公约数，否则执行下一步 将 b 的值保存到 a 中，将 r 的
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摘要：队列结构 概念： 队列（queue）：和栈相似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。一般来说，进行插入操作的一端称为队尾，进行删除操作的一端称为队头。队列中没有元素时成为空队列。 队列结构采取“先进先出”的原则处理结点数据。 分类： 以存储结
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摘要：set 容器的入门 unordered_set：另外头文件，乱序排放，使用哈希表（便于查找） multiset：可以重复存在的集合。用count()读取个数 创建set的几种方式 常规 set<数据类型>s; 声明并初始化 set<数据类型>s{value1,value2}; set的特性 set
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摘要：vector容器的入门 #include<vector> 创建vector容器的几种方式 数据类型可以是结构体，也能是另外一个容器 vector 的初始化： (1) 创建并声明大小 vector<数据类型>name(size);//size大小 (2) 声明大小，并且附上初始值。 vector<数据
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摘要：定义 迭代器是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型，表现的像指针。 基本声明方式 容器::iterator it = v.begin();//例：vector<int>::iterator iter auto 声明方式（关于 auto 的用法很多，有兴趣可以研究一下） auto it =v.beg
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摘要：[数据结构]并查集 概念： 并查集：是一种树型的数据结构，用于处理一些不相加集合的合并和查询问题。在使用中常常以森林来表示。 并查集也是用来维护集合的，和set得到不同之处在于并查集能很方便地同时维护很多集合。如果用set来维护会非常的麻烦。并查集的核心思想是记录每个结点的根结点是哪个结点。 主要函
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