Lucene入门

Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

              

以下模拟一个简单的Lucene入门案例

接下来为Lucene开发步骤:

1、新建一个java工程,导入Lucene所需jar,如下图

              

目录结构

其中:luceneds为数据源存储位置,luceneindex存放索引文件的位置,即索引库。如果索引库已被创建,那么luceneindex目录下会有索引文件,如下图:

                      

代码

package com.ljq.lucene;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.NumberTools;
import org.apache.lucene.document.Field.Index;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter.MaxFieldLength;
import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Filter;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.junit.Test;

/**
* 开发lucene步骤:先创建索引,再搜索
*
*
@author jiqinlin
*
*/
public class HelloWorld {
// 数据源路径
String dspath = "F:\\android\\luceneprj\\luceneds\\IndexWriter addDocument's a javadoc .txt";
//存放索引文件的位置,即索引库
String indexpath = "F:\\android\\luceneprj\\luceneindex";
//分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

/**
* 创建索引
*
* IndexWriter 用来操作(增、删、改)索引库的
*/
@Test
public void createIndex() throws Exception {
File file
= new File(dspath);
//Document存放经过组织后的数据源,只有转换为Document对象才可以被索引和搜索到
Document doc = new Document();
//文件名称
doc.add(new Field("name", file.getName(), Store.YES, Index.ANALYZED));
//检索到的内容
doc.add(new Field("content", readFileContent(file), Store.YES, Index.ANALYZED));
//文件大小
doc.add(new Field("size", NumberTools.longToString(file.length()),
Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
//检索到的文件位置
doc.add(new Field("path", file.getAbsolutePath(), Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));

// 建立索引
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexpath, analyzer, true,
MaxFieldLength.LIMITED);
indexWriter.addDocument(doc);
indexWriter.close();
}

/**
* 搜索
*
* IndexSearcher 用来在索引库中进行查询
*/
@Test
public void search() throws Exception {
//请求字段
//String queryString = "document";
String queryString = "adddocument";

// 1,把要搜索的文本解析为 Query
String[] fields = { "name", "content" };
QueryParser queryParser
= new MultiFieldQueryParser(fields, analyzer);
Query query
= queryParser.parse(queryString);

// 2,进行查询,从索引库中查找
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexpath);
Filter filter
= null;
TopDocs topDocs
= indexSearcher.search(query, filter, 10000);
System.out.println(
"总共有【" + topDocs.totalHits + "】条匹配结果");

// 3,打印结果
for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
// 文档内部编号
int index = scoreDoc.doc;
// 根据编号取出相应的文档
Document doc = indexSearcher.doc(index);
System.out.println(
"------------------------------");
System.out.println(
"name = " + doc.get("name"));
System.out.println(
"content = " + doc.get("content"));
System.out.println(
"size = " + NumberTools.stringToLong(doc.get("size")));
System.out.println(
"path = " + doc.get("path"));
}
}

/**
* 读取文件内容
*/
public static String readFileContent(File file) {
try {
BufferedReader reader
= new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file)));
StringBuffer content
= new StringBuffer();
for (String line = null; (line = reader.readLine()) != null;) {
content.append(line).append(
"\n");
}
reader.close();
return content.toString();
}
catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}

             

运行结果如下:

posted on 2011-03-30 23:08  Ruthless  阅读(5928)  评论(1编辑  收藏  举报