2021年10月22日
摘要: 冷启动:服务刚刚启动时,Redis中并没有缓存,如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存,可能会给数据库带来较大压力。 缓存预热:在实际开发中,我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据,在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。 我们数据量较少,可以在启动时将所有数据都放入缓存中。 缓 阅读全文
posted @ 2021-10-22 14:41 Ruthless 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月20日
摘要: OpenResty提供了各种API用来获取不同类型的请求参数: 在查询商品信息的请求中,通过路径占位符的方式,传递了商品id到后台: 需求:在OpenResty中接收这个请求,并获取路径中的id信息,拼接到结果的json字符串中返回 nginx.conf配置: #user nobody; worke 阅读全文
posted @ 2021-10-20 19:41 Ruthless 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求:实现商品详情页数据查询,在OpenResty中接收请求,并返回一段商品的假数据。 步骤一:修改nginx.conf文件1.在nginx.conf的http下面,添加对OpenResty的Lua模块的加载: #####Windows版 #加载lua 模块 lua_package_path "D: 阅读全文
posted @ 2021-10-20 19:09 Ruthless 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、下载windows版本的openresty 2、解压解压放在D:\dev\openresty-1.19.9.1目录下 nginx的默认配置文件注释太多,影响后续我们的编辑,这里将nginx.conf中的注释部分删除,保留有效部分。修改`D:/dev/openresty-1.19.9.1/conf 阅读全文
posted @ 2021-10-20 15:28 Ruthless 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装首先你的Linux虚拟机必须联网,OpenResty下载地址。 1)安装开发库首先要安装OpenResty的依赖开发库,执行命令: yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken 2)安装OpenResty仓库你可以在你的 阅读全文
posted @ 2021-10-20 14:48 Ruthless 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月14日
摘要: 1.模拟异地容灾的TC集群计划启动两台seata的tc服务节点,分别代表上海和杭州集群: | 节点名称 | ip地址(具体IP) | 端口号 | 集群名称 | | | | | | | seata | 192.168.8.118 | 8091 | SH | | seata2 | 192.168.8.1 阅读全文
posted @ 2021-10-14 16:51 Ruthless 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月9日
摘要: 1.引入依赖首先,我们需要在微服务中引入seata依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <exclusions 阅读全文
posted @ 2021-10-09 16:57 Ruthless 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.下载首先我们要下载seata-server包,地址在http://seata.io/zh-cn/blog/download.htmlseata-server-1.4.2.zip 2.解压在非中文目录解压seata-server-1.4.2.zip,其目录结构如下: 3.修改配置修改conf目录下 阅读全文
posted @ 2021-10-09 15:45 Ruthless 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月7日
摘要: Sentinel的控制台规则管理有三种模式: 原始模式控制台配置的规则直接推送到Sentinel客户端,也就是我们的应用。然后保存在内存中,服务重启则丢失 pull模式控制台将配置的规则推送到Sentinel客户端,而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会定时去本地文件或数据库中查询,更 阅读全文
posted @ 2021-10-07 11:17 Ruthless 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 默认情况下,发生限流、降级、授权拦截时,都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果,需要实现BlockExceptionHandler接口: public class SentinelExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { /* 阅读全文
posted @ 2021-10-07 10:57 Ruthless 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 授权规则可以对调用方的来源做控制,有白名单和黑名单两种方式。1.白名单:来源(origin)在白名单内的调用者允许访问2.黑名单:来源(origin)在黑名单内的调用者不允许访问例如,我们限定只允许从网关来的请求访问order-service,那么流控应用中就填写网关的名称 Sentinel是通过R 阅读全文
posted @ 2021-10-07 10:34 Ruthless 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 断路器熔断策略有三种:慢调用、异常比例、异常数 1.慢调用业务的响应时长(RT)大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内,如果请求数量超过设定的最小数量,慢调用比例大于设定的阈值,则触发熔断。例如: 解读:RT超过500ms的调用是慢调用,统计最近10000ms内的请求,如果请求量超过10次 阅读全文
posted @ 2021-10-07 09:05 Ruthless 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月6日
摘要: 线程隔离有两种方式实现:1.线程池隔离2.信号量隔离(Sentinel默认采用) 线程池隔离和信号量隔离优缺点 在添加限流规则时,可以选择两种阈值类型: QPS:就是每秒的请求数,在快速入门中已经演示过线程数:是该资源能使用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量,实现舱壁模式。 总结线 阅读全文
posted @ 2021-10-06 17:37 Ruthless 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了。 不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端(调用方)的保护。 Feign整合SentinelSpringCloud中,微服务调用都是通过Fe 阅读全文
posted @ 2021-10-06 17:17 Ruthless 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月5日
摘要: 之前的限流是统计访问某个资源的所有请求,判断是否超过QPS阈值。而热点参数限流是分别统计参数值相同的请求(或统计参数值相同的资源),判断是否超过QPS阈值。 代表的含义是:对hot这个资源的0号参数(第一个参数)做统计,每1秒相同参数值的请求数不能超过5 在热点参数限流的高级选项中,可以对部分参数设 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:56 Ruthless 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种:1.快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。2.warm up:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。3.排队等待:让 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:55 Ruthless 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 链路模式:只针对从指定链路访问到本资源的请求做统计,判断是否超过阈值。 例如有两条请求链路: /test1 /common /test2 /common 如果只希望统计从/test2进入到/common的请求,对/test2 进行限流,则可以这样配置: 案例:流控模式-链路 需求:有查询订单和创建订 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:35 Ruthless 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在添加限流规则时,点击高级选项,可以选择三种流控模式:1.直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式2.关联:统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流3.链路:统计从指定链路访问到本资源的请求,触发阈值时,对指定链路限流 流控模式-关联关联模式:统计与当 阅读全文
posted @ 2021-10-05 15:57 Ruthless 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 簇点链路簇点链路:就是项目内的调用链路,链路中被监控的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点(Endpoint),因此SpringMVC的每一个端点(Endpoint)就是调用链路中的一个资源。流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的,因此我们可以点 阅读全文
posted @ 2021-10-05 14:53 Ruthless 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们在order-service中整合Sentinel,并且连接Sentinel的控制台,步骤如下:1.引入sentinel依赖: <!--引入sentinel依赖--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>sp 阅读全文
posted @ 2021-10-05 13:52 Ruthless 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月22日
摘要: 冷启动:服务刚刚启动时,Redis中并没有缓存,如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存,可能会给数据库带来较大压力。 缓存预热:在实际开发中,我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据,在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。 我们数据量较少,可以在启动时将所有数据都放入缓存中。 缓 阅读全文
posted @ 2021-10-22 14:41 Ruthless 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月21日
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posted @ 2021-10-21 20:22 Ruthless 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月20日
摘要: OpenResty提供了各种API用来获取不同类型的请求参数: 在查询商品信息的请求中,通过路径占位符的方式,传递了商品id到后台: 需求:在OpenResty中接收这个请求,并获取路径中的id信息,拼接到结果的json字符串中返回 nginx.conf配置: #user nobody; worke 阅读全文
posted @ 2021-10-20 19:41 Ruthless 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求:实现商品详情页数据查询,在OpenResty中接收请求,并返回一段商品的假数据。 步骤一:修改nginx.conf文件1.在nginx.conf的http下面,添加对OpenResty的Lua模块的加载: #####Windows版 #加载lua 模块 lua_package_path "D: 阅读全文
posted @ 2021-10-20 19:09 Ruthless 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、下载windows版本的openresty 2、解压解压放在D:\dev\openresty-1.19.9.1目录下 nginx的默认配置文件注释太多,影响后续我们的编辑,这里将nginx.conf中的注释部分删除,保留有效部分。修改`D:/dev/openresty-1.19.9.1/conf 阅读全文
posted @ 2021-10-20 15:28 Ruthless 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装首先你的Linux虚拟机必须联网,OpenResty下载地址。 1)安装开发库首先要安装OpenResty的依赖开发库,执行命令: yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken 2)安装OpenResty仓库你可以在你的 阅读全文
posted @ 2021-10-20 14:48 Ruthless 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: print('打印换行:\nhelloworld\n') --local用来声明局部变量,全局变量不用指定 --Lua声明变量的时候,并不需要指定数据类型: --声明字符串 local str='hello' --声明数字 local num=21 --声明布尔类型 local flag=true 阅读全文
posted @ 2021-10-20 12:05 Ruthless 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Lua在windows下的安装 阅读全文
posted @ 2021-10-20 10:11 Ruthless 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月14日
摘要: 1.模拟异地容灾的TC集群计划启动两台seata的tc服务节点,分别代表上海和杭州集群: | 节点名称 | ip地址(具体IP) | 端口号 | 集群名称 | | | | | | | seata | 192.168.8.118 | 8091 | SH | | seata2 | 192.168.8.1 阅读全文
posted @ 2021-10-14 16:51 Ruthless 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月9日
摘要: 1.引入依赖首先,我们需要在微服务中引入seata依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <exclusions 阅读全文
posted @ 2021-10-09 16:57 Ruthless 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.下载首先我们要下载seata-server包,地址在http://seata.io/zh-cn/blog/download.htmlseata-server-1.4.2.zip 2.解压在非中文目录解压seata-server-1.4.2.zip,其目录结构如下: 3.修改配置修改conf目录下 阅读全文
posted @ 2021-10-09 15:45 Ruthless 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月7日
摘要: Sentinel的控制台规则管理有三种模式: 原始模式控制台配置的规则直接推送到Sentinel客户端,也就是我们的应用。然后保存在内存中,服务重启则丢失 pull模式控制台将配置的规则推送到Sentinel客户端,而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会定时去本地文件或数据库中查询,更 阅读全文
posted @ 2021-10-07 11:17 Ruthless 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 默认情况下,发生限流、降级、授权拦截时,都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果,需要实现BlockExceptionHandler接口: public class SentinelExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { /* 阅读全文
posted @ 2021-10-07 10:57 Ruthless 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 授权规则可以对调用方的来源做控制,有白名单和黑名单两种方式。1.白名单:来源(origin)在白名单内的调用者允许访问2.黑名单:来源(origin)在黑名单内的调用者不允许访问例如,我们限定只允许从网关来的请求访问order-service,那么流控应用中就填写网关的名称 Sentinel是通过R 阅读全文
posted @ 2021-10-07 10:34 Ruthless 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 断路器熔断策略有三种:慢调用、异常比例、异常数 1.慢调用业务的响应时长(RT)大于指定时长的请求认定为慢调用请求。在指定时间内,如果请求数量超过设定的最小数量,慢调用比例大于设定的阈值,则触发熔断。例如: 解读:RT超过500ms的调用是慢调用,统计最近10000ms内的请求,如果请求量超过10次 阅读全文
posted @ 2021-10-07 09:05 Ruthless 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月6日
摘要: 熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。其思路是由断路器统计服务调用的异常比例、慢请求比例、异常数,如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求;而当服务恢复时,断路器会放行访问该服务的请求。 断路器很好理解,当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%),断路器 阅读全文
posted @ 2021-10-06 17:53 Ruthless 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线程隔离有两种方式实现:1.线程池隔离2.信号量隔离(Sentinel默认采用) 线程池隔离和信号量隔离优缺点 在添加限流规则时,可以选择两种阈值类型: QPS:就是每秒的请求数,在快速入门中已经演示过线程数:是该资源能使用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量,实现舱壁模式。 总结线 阅读全文
posted @ 2021-10-06 17:37 Ruthless 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离(舱壁模式)和熔断降级手段了。 不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端(调用方)的保护。 Feign整合SentinelSpringCloud中,微服务调用都是通过Fe 阅读全文
posted @ 2021-10-06 17:17 Ruthless 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年10月5日
摘要: 之前的限流是统计访问某个资源的所有请求,判断是否超过QPS阈值。而热点参数限流是分别统计参数值相同的请求(或统计参数值相同的资源),判断是否超过QPS阈值。 代表的含义是:对hot这个资源的0号参数(第一个参数)做统计,每1秒相同参数值的请求数不能超过5 在热点参数限流的高级选项中,可以对部分参数设 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:56 Ruthless 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种:1.快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。2.warm up:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。3.排队等待:让 阅读全文
posted @ 2021-10-05 17:55 Ruthless 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑