随笔分类 - performance
摘要：本讲是Android Camera性能分析专题的第21讲 ，我们介绍录像Buffer Path详解，包括如下内容： Android Codec2 简介 Video Codec + MediaRecorder.getSurface 录像Buffer Path Video Codec2 + MediaR
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摘要：Perfetto是Android为我们提供的性能分析工具，网上已经有很多文章来介绍这个工具了，这里就不再赘述，仅贴几篇我觉得有用的文章/网站在此记录： systrace/perfetto中需要actrace打tag相关方法 常用的SQL查询 perfetto ui perfetto命令可能用到的参数
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摘要：Winscope 是一款 Web 工具，可以让用户在动画和转换期间和之后记录、重放和分析多个系统服务的状态。Winscope 将所有相关的系统服务状态记录在一个跟踪文件中。使用带有跟踪文件的 Winscope 界面，您可以通过重放、单步执行和调试过渡来针对每个动画帧检查这些服务的状态（无论是否有屏幕
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摘要：在系统工程师的日常工作中，最苦恼的事情之一就是分析问题所依赖的可观测性数据出现了错误。“这该死的玩意儿又出错了！” 在面对新工具出现的新问题时，工程师们在愤懑之余免不了怀念旧时的荣光：那时的调试工具设计精巧，API 简明易用，如老伙计般地可靠。 然而随着新系统、新编程语言和新编程框架的不断发展，可观
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摘要：DWARF 是一种调试信息格式，全称 Debugging With Attributed Record Formats。它不是压缩算法，而是一种标准，用来描述程序的结构、变量、函数、行号等信息，方便调试器（如 gdb）或性能分析工具（如 perf）做符号解析和调用栈展开。 DWARF 的作用 当你用
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摘要：本讲是Android Camera性能分析专题的第20讲 ，我们介绍从Trace统计预览Buffer Path各层帧率，包括如下内容： Camera Provider预览帧率统计 Camera Server预览帧率统计 Camera App预览帧率统计 如何分析预览帧率不足问题 Camera Pro
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摘要：本讲是Android Camera性能分析专题的第19讲 ，我们介绍预览Buffer Path Trace实战分析，包括如下内容： GeekCamera2选择使用TextureView或SurfaceView SurfaceView 预览Buffer Path in Android 13 Textu
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摘要：GeekCamera2选择使用TextureView或SurfaceView GeekCamera2支持TextureView作为预览组件，也支持SurfaceView作为预览组件 具体选择逻辑: GeekCamera2\app\src\main\java\com\deepinout\geekcam
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摘要：本讲是Android Camera性能分析专题的第17讲，我们介绍拍照性能分析，包括如下内容： 拍照性能指标 拍照性能拆解 GeekCamera2为拍照添加Trace 拍照性能Trace实战分析 拍照性能指标 指标类型 说明 Shot2View / Shot2Gallery / CaptureEnt
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摘要：在Perfetto中如何打开Pivot Table 打开Perfetto网站，然后Enable Pivot tables。 注：默认情况下Pivot tables是关闭的，因为该功能尚处于开发试验阶段，需要手动打开 在Perfetto中如何查看函数调用栈 选中某块slices区域后，配置好Pivot
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摘要：Switch Camera性能拆解 在启动Camera流程的基础上增加了close camera流程 模块 开始点 结束点 App 点击Camera Switch Icon 开始调用disconnect HAL 开始调用disconnect 调用disconnect结束 App 调用disconne
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摘要：本讲是Android Camera性能分析专题的第14讲，我们介绍从CameraServer角度详解Camera启动性能，包括如下内容： 从CameraServer角度详解Camera启动性能 CameraServer核心函数流程拆解 从CameraServer角度详解Camera启动性能 模块 开
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摘要：正文 这里直接上官方对于 SurfaceFlinger 的定义 大多数应用在屏幕上一次显示三个层：屏幕顶部的状态栏、底部或侧面的导航栏以及应用界面。有些应用会拥有更多或更少的层（例如，默认主屏幕应用有一个单独的壁纸层，而全屏游戏可能会隐藏状态栏）。每个层都可以单独更新。状态栏和导航栏由系统进程渲染，
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摘要：1. 简介 本文记录一次Android图形性能问题的分析过程——发现、定性和定位图形性能问题，以及探讨的性能优化方案。 环境：Android Q + MTK + ARM Mali-G72。 所分析的性能问题（下称case）：打开录屏应用并启动后台录屏，滑动前台应用（滑屏）。性能表现差：CPU、GPU
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摘要：本讲是Android Camera性能分析专题的第13讲，我们介绍从Camera App和Java Framework角度详解Camera启动性能，包括如下内容： 从Camera App和Java Framework角度详解Camera启动性能 从Camera App和Java Framework角
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摘要：问题背景： 了解surfaceflinger的vsync同学都可能知道vsync属于一个节拍器，主要用来控制有节奏的渲染，不至于会产生什么画面撕裂等现象。 一般vsync都有会有2部分： app部分vsync，控制各个app可以有节奏的上帧 surfaceflinger部分vsync,控制surfa
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摘要：背景： 经常在看systrace、perfetto相关trace时候，其实我们主要就是看各种方法的调用tag，如下图所示 正因为有了系统中各个地方埋下的这些tag，才让我们可以根据这些方法tag分析出整个系统的运行情况。但是大家有没有想过，请问这些tag是怎么打上去的？如果我们自己要打印自己方法的t
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摘要：不同的人对流畅性(卡顿掉帧)有不同的理解，对卡顿阈值也有不同的感知，所以有必要在开始这个系列文章之前，先把涉及到的内容说清楚，防止出现不同的理解，也方便大家带着问题去看这几篇问题，下面是一些基本的说明 对手机用户来说，卡顿包含了很多场景，比如在 滑动列表的时候掉帧、应用启动白屏过长、点击电源键亮屏慢
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摘要：Android 的大部分进程间通信都使用 Binder，这里对 Binder 不做过多的解释，想对 Binder 的实现有一个比较深入的了解的话，推荐你阅读下面三篇文章 理解Android Binder机制1/3：驱动篇 理解Android Binder机制2/3：C++层 理解Android Bi
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摘要：“If you can measure it, you can optimize it” is a common term in the computing world, and for Android’s rendering system, the same thing holds true. I
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