摘要： K-Means算法是一个聚类算法，在样本没有类别的情况下可以通过算法聚出类别，比如某公司中有大量的用户，现在需要我们将用户划分出类别，但是现在我们并不知道怎么划分更好，这个时候就可以通过K-Means算法来帮助我们划分出类别。其原理是通过计算样本到质心的距离来对样本聚出类别，其中的距离我们可以理解为 阅读全文

摘要： 3σ原则基于正态分布的数学原理，它假设一组检测数据中只含有随机误差，通过计算得到标准偏差σ，然后按一定概率确定一个区间，对于超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，将含有粗大误差的数据进行剔除。 在统计学中，如果一个变量服从正态分布，且它的均值是u, 标准差是σ，那么将有： （1）68.2 阅读全文