天子骄龙

摘要： 非运算 cv::Mat src(5, 4, CV_8UC3,cv::Scalar(10,20,30)); std::cerr<<src<<std::endl; cv::Mat dst; cv::bitwise_not(src, dst);//对二进制数据进行“非”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均 阅读全文

摘要： cv::Mat img;// bool b=img.empty(); //是否为空 qDebug()<<"b="<<b; cv::Mat M(5, 4, CV_8UC3); b=M.empty(); qDebug()<<"b="<<b; cv::waitKey(); 阅读全文

摘要： 1.png图片 cv::Mat roiImg = cv::imread("D:/bb/tu1/1.png"); cv::Mat thrImg; cvtColor(roiImg, thrImg, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::threshold(thrImg, thrImg, 0, 阅读全文

摘要： //IDE:VS2019 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> void onChangeTrackBar(int pos, void* usrdata) { // 强制类型转换 cv::Mat src = *(cv::Mat*)(usrda 阅读全文

摘要： 什么是阈值？ 最简单的图像分割的方法 应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法是基于图像中物体与背景之间的灰度差异，而且此分割属于像素级的分割 为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值 阅读全文

摘要： 赵艳伟 调离五中纪念 aa 阅读全文

摘要： 我们用双手紧紧地握别，让感觉在手中轻轻撩过，共享一份难忘的温馨…… 2021年10月19日 阅读全文

摘要： OpenCV中一般一张图片在内存中用Mat来表述及管理，Mat内部申请一块类似与数组的内存用于存储图片中的每个像素的值即为稠密矩阵，但是有时在矩阵中其值为零的元素远远多于非为零的元素个数即稀疏矩阵，如何此时还使用Mat进行存储 显然非常浪费空间，为了应对此中场景，OpenCV使用SparseMat类 阅读全文

摘要： 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物 阅读全文

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