天子骄龙

摘要： 利用at 单通道 cv::Mat M(5, 4, CV_8UC1); //单通道矩阵--灰度 int ch=M.channels(); std::cerr<<M<<std::endl; int r=M.rows; int c=M.cols; qDebug()<<"行数："<<r<<";"<<"列数: 阅读全文

摘要： 如果使用Mat类，我们得到的好处是： 不需要手动申请一块内存；在不需要时不用再手动释放内存；可以通过类的封装，方便的获取到数据的相关信息 Mat类分为两个部分：矩阵头和矩阵数据。如果我们在操作一副图像的数据量时，矩阵数据的大小很大（一般约有1M的数据量），那么拷贝和赋值函数所作的操作如果的深拷贝的话 阅读全文

摘要： std::pair主要的作用是将两个数据组合成一个数据，两个数据可以是同一类型或者不同类型。pair是一个模板结构体 std::pair <int, float> f; //空构造 f = std::make_pair(10, 20.9); //赋值 std::pair <int, float> f 阅读全文

摘要： InputArray和OutputArray包含:cv::Scalar cv::Vec cv::Matx InputArray和OutputArray两者得到区别：InputArray一般带const属性 阅读全文

摘要： cv::Ptr类就看成一个cv的一个智能指针,在适当的时间能自动删除指向的对象；工作机制很像C++的内置指针 cv::Ptr<cv::Matx33f> p = new cv::Matx33f; //创建一个智能指针p，空构造 //cv::Ptr<cv::Matx33f> pp =makePtr<cv 阅读全文

摘要： cv::Range r=cv::Range(10,20); //确定一个连续的整数序列,有两个元素 start 和 end //[10 : 20) int i=r.size(); //返回序列的大小 bool b=r.empty(); //是否为空 std::cout<<r<<std::endl; 阅读全文

摘要： cv::Matx类又称固定矩阵类，需要是维度已知，因为所有数据都是在堆栈上分配的,所以分配和清除都很快，主要用在小型矩阵，如果对象是一个图像或者大型浮点的大数组，那么推荐用cv::Mat类 cv::Matx33f m33f; //创建固定矩阵对象 空构造 //33 表示3X3的矩阵;最新的版本4.0 阅读全文

摘要： cv::RotatedRect r; //创建斜矩形 空构造 //RotatedRect(Point2f& point1, Point2f& point2, Point2f& point3); //创建斜矩形 //创建斜矩形，只需要给出三个点，但是要指定三个点的顺序 cv::Point2i p(10 阅读全文

摘要： cv::Rect r; //空构造 cv::Rect r1(50,40,100,80); //赋值构造 //参数1和参数2：左上角点坐标；参数3和参数4：宽和高 cv::Rect r2(r1); //拷贝构造 cv::Size s(100,80); cv::Point p(10,8); cv::Re 阅读全文

摘要： Size数据结构经常被OpenCV用来表示尺寸，其成员为width和height，被用来表示矩阵或者图片的宽和高 cv::Size s; //空构造 cv::Size2i s1; //空构造 整型int cv::Size2l s2; //空构造 int64 cv::Size2f s3; //空构造 阅读全文