天子骄龙

2021年11月19日

摘要：看：https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/15575354.html 阅读全文

posted @ 2021-11-19 14:57 天子骄龙阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

摘要： C和C++中产生随机数的方法如rand()、srand()等在OpenCV中仍可以用。此外，OpenCV还特地编写了C++的随机数类RNG，C的随机数类CvRNG 说明关键字前带cv的都是C里的写法，不带cv的是C++里的写法，比如CvRNG和RNG，其本质都是一样的。计算机产生的随机数都是伪随阅读全文

posted @ 2021-11-19 07:45 天子骄龙阅读(732) 评论(0) 推荐(0)

opencv-contourArea计算轮廓面积

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0); cv: 阅读全文

posted @ 2021-11-19 07:23 天子骄龙阅读(930) 评论(0) 推荐(0)

2021年11月18日

opencv-resize修改图像尺寸

摘要： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:\\bb\\tu1\\mao.jpg"); std::cerr << src.s 阅读全文

posted @ 2021-11-18 15:20 天子骄龙阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

opencv-DCT离散余弦变换

摘要：原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85299446 数字图像都是实数矩阵，因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT) 离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性，左上方称为低频数据，右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换阅读全文

posted @ 2021-11-18 14:42 天子骄龙阅读(747) 评论(0) 推荐(0)

opencv-dft离散傅立叶变换(把空域变成频域)

摘要：傅立叶变换原理：http://daily.zhihu.com/story/3935067 https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/774074211 频域：一种描述信号在频率方面特性的坐标系 6.png #include<opencv2/open 阅读全文

posted @ 2021-11-18 12:15 天子骄龙阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

2021年11月16日

opencv-log绝对值的自然对数

摘要：对数: 如果a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=loga N;其中，a叫做对数的底数，N叫做真数自然对数：自然对数是以常数e为底数的对数 e=2.718281828459 cv::Mat src = (cv::Mat_<double>(1, 4) << 2. 阅读全文

posted @ 2021-11-16 13:03 天子骄龙阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

2021年11月15日

opencv-findContours找出轮廓坐标

摘要：基本使用 2.png #include "win.h" win::win(QWidget *parent) : QWidget(parent) { this->resize(500,300); cv::Mat imageSource = cv::imread("D:/bb/tu/2.jpg", 0) 阅读全文

posted @ 2021-11-15 10:17 天子骄龙阅读(2579) 评论(0) 推荐(0)

2021年11月13日

opencv-Canny边缘检测

摘要： 2.jpg cv::Mat imageSource = cv::imread("D:/bb/tu/2.jpg",0); cv::namedWindow("原图像"); cv::imshow("原图像",imageSource); cv::Mat image; cv::GaussianBlur(ima 阅读全文

posted @ 2021-11-13 16:34 天子骄龙阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

opencv-PCA主要成分分析

摘要：资料：https://www.cnblogs.com/xyf327/p/14824106.html OpenCV3.3中给出了主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)的实现，即cv::PCA类 PCA在opencv项目中的应用：获取物体主要方向（形心）对阅读全文

posted @ 2021-11-13 11:04 天子骄龙阅读(693) 评论(0) 推荐(0)

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