2025年12月1日
基于极限学习机（ELM）的数据分类：原理、实现与优化
摘要： 一、极限学习机（ELM）概述 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFN），由黄广斌教授于2006年提出。其核心思想是随机初始化输入层与隐含层的权重和偏置，无需迭代调整，通过最小二乘法（Moore-Penrose广义逆）直接求解输出层权 阅读全文
posted @ 2025-12-01 15:36 我是一只小小鸟~ 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)