2025年5月15日
3维压缩感知重构算法
摘要： 三维压缩感知重构算法通过利用信号在变换域中的稀疏性，从少量测量值中恢复原始信号。其核心要素包括稀疏表示、测量矩阵设计和高效重构算法。 1. 三维稀疏表示 变换基选择：采用三维稀疏变换基，如三维小波变换、三维DCT或张量分解（如Tucker分解、CP分解），将信号投影到稀疏域。 混合正则化：结合不同稀 阅读全文
posted @ 2025-05-15 10:38 我是一只小小鸟~ 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)