兰格

摘要： 红黑树是上一章二叉搜索树的改进，实现一种平衡 ，保证不会出现二叉树变链表的情况，基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn) 实际用途：c++stl中的set，map是用他实现的 红黑树的性质： 1.每个结点或是红色的，或是黑色的 2.跟结点是黑色的 3.每个叶结点（NIL）是黑色 4.如果一个结点是红色的，则它的两个结点都是黑色的 5.对每个结点，从该结点到其所有后代叶结点的简单路径... 阅读全文

摘要： 上图： 这是二叉搜索树（也有说是查找树的）基本结构：如果y是x的左子树中的一个结点，那么y.key <= x.key(如a图中的6根结点大于它左子树的每一个结点 6 >= {2,5,5}),如果y是x的右子树中的一个结点，那么y.key >x.key 注：不同堆，堆是中间的结点最大或最小，而二叉搜索 阅读全文

摘要： 更多的理论细节可以用《数据结构》严蔚敏 看几遍，数据结构很重要是实现算法的很大一部分 下面主要谈谈python怎么实现 10.1 栈和队列 栈：后进先出LIFO 队列：先进先出FIFO python 中使用list实现在这些功能 栈：压栈 append() 退栈 pop() 队列: 入队 appen 阅读全文

摘要： 第i个顺序统计量：该集合中第i小的元素（建集合排序后第i位 当然算法可以不排序） 中位数：集合中的中点元素 下中位数 上中位数 9.1最大值和最小值 单独的max或min每个都要扫一遍 n-1次比较 如果同时找max和min 要 ：1.2个数相互比较 1次{每次选出2个 选n//2次} 2.大的和m 阅读全文

摘要： 比较排序：各元素的次序依赖于它们之间的比较{插入排序O(n**2) 归并排序O(nlgn) 堆排序O(nlgn)快速排序O(n**2)平均O(nlgn)} 本章主要介绍几个线性时间排序：（运算排序非比较排序）计数排序O(k+n)基数排序O() 第一节：用决策树分析比较排序的下界 决策树：倒数第二层满，第一层可能满的二叉树，它用来表示所有元素的比较操作{于此来分析下界}，忽略控制，移动操作 ... 阅读全文

摘要： 用的最多的排序 平均性能：O(nlogn){随机化nlogn} 原地址排序 稳定性：不稳定 思想：分治 （切分左右） 学习方式：自己在纸上走一遍 def PARTITION(A,p,r): x = A[r] # 锚点 主元{大于它放一边，小于的放另一边} i = p - 1 for j in range(p,r): if A[j] ... 阅读全文

摘要： 优先队列： 物理结构： 顺序表(典型的是数组){python用到list} 逻辑结构：似完全二叉树 使用的特点是：动态的排序。。排序的元素会增加，减少#和快速排序对比 快速一次排完 增加元素要重排（或许是插入） 随插随排 每次拿一个最大（最大（优先队列/堆））或最小 关键注意... 阅读全文

摘要： 6.1堆 卫星数据：一个带排序的的数通常是有一个称为记录的数据集组成的，每一个记录有一个关键字key，记录的其他数据称为卫星数据。 原地排序：在排序输入数组时，只有常数个元素被存放到数组以外的空间中去。 在第二章介绍了两种排序：插入排序和合并排序，接下来两章要介绍的是推排序和快速排序，这四个排序都属于比较排序(comparison sort)。 快速排序的性能一般优先于堆排序 二叉堆是一... 阅读全文

摘要： 第三章 渐进的基本O（）.... 常用函数 % 和 // 转换 斯特林近似公式 斐波那契数 第四章 分治策略：分解（递归）--解决（递归触底）--合并 求解递归式的3种方法： 1：代入法（替代法）：猜测一个（靠经验）--数学归纳法 ·2：递归树法：画树p31【第3版中文】p51->递归式--证明 3：主方法： 快速，有些地方不能涉及，递归式不... 阅读全文

摘要： 算法导论第一章算法 输入--（算法）-->输出解决的问题 识别DNA（排序,最长公共子序列，） # 确定一部分用法 互联网快速访问索引 电子商务（数值算法and数论） 交通图。。。（图论，旅行社问题） 拓扑排序 #第二章2.1插入排序 #p11 伪代码预定留意一下 #（算法导论 第3... 阅读全文