文章分类 - 机器视觉
摘要：目录 一、线程之间的几种通信方式 二、Lock() 三、Condition() 四、Event() 五、Queue 一、线程之间的几种通信方式threading.Lock()/threading.RLock() - 互斥锁，在某一时刻只能有一个使用者访问该资源threading.Condition(
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摘要：一、什么是线程 如果需要同时处理多个任务，一种是可以在一个应用程序内使用多个进程，每个进程负责完成一部分工作;另一种将工作细分为多个任务的方法是使用一个进程内的多个线程。那么，什么是线程呢? 线程(Thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线
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摘要：异步编程-after()函数在本文中，将介绍如何使用 Tkinter after() 方法在超时后的调度操作。 1、Tkinter的after()介绍所有 Tkinter 小部件都有 after() 方法，语法如下： after(delay, callback=None)1after() 方法在 T
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摘要：PhotoImage在本文中，将介绍如何使用 Tkinter PhotoImage 小部件在另一个小部件上显示图像。 1、PhotoImage介绍在 Tkinter 中，一些小部件可以显示图像，例如 Label 和 Button。 这些小部件采用允许它们显示图像的图像参数。但是，不能简单地将图像文件
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摘要：播放视频在文将介绍如何在Tkinter中播放视频。实例将通过使用 Frame 和 Label 小部件来实现视频渲染。 第一步，安装需要依赖库： pip install imageio pillow tkvideo 第二步，导入依赖库 from tkinter import *import image
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摘要：镜头的选择主要取决于焦距f，图2-2为镜头的光学几何示意图。此几何关系是典型的“薄镜片”的几何模式。但机器视觉系统中所用的镜头都是“厚镜头”，它由很多薄镜片组成。“薄镜片”和“厚镜头”会在计算和参数设置上有所差别，尤其是对于高放大率镜头、广角镜头、望远镜头等特种镜头的差别更大。但是，在大多数情况下，
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摘要：缺陷识别简介：这个项目是我的本科毕业设计，主要针对传送带上的木质圆形工件的缺陷识别和分类，并且进行工件的计数和缺陷工件的计数。这里我主要是识别污渍和划痕 缺陷类型污渍： 划痕： 最后的成果 sum:为工件的总个数scratch_num:为含有划痕工件的总个数blot_num:为含有污渍工件的总个数黄
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摘要：文章目录环境准备VLC 安装安装python-vlc 绑定简单播放示例VLC 监听器视频加字幕VLC的选项参数设置音频可视化在Tkinter中嵌入视频跨平台音频播放器项目 网上关于Python的音视频播放示例都集中在简单的多媒体库或者PyGame这样的游戏库，有些库使用简单，但功能单一，有些库功能丰
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摘要：參考：https://blog.csdn.net/fleaxin/article/details/101943941 小結： 1. 使用pip install python-vlc, 記住vlc的版本，為下一步下載vlc的lib做準備； 2. 從http://download.videolan.or
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摘要：从网上看到一篇文章《Python 流媒体播放器（基于VLC）》，其中提到windows下开发VLC需要首先安装VLC，否则就需要设置环境变量PYTHON_VLC_MODULE_PATH。但是我尝试了一下，没有成功。但是，这篇文章给了我一个思路：分析vlc.py文件。我看了一下vlc.py代码，发现应
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摘要：安装opencv: pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36 pip install python-vlc==3.0.10114 注：下载慢的话，加上清华源的链接。 直接使用python的vlc的工具进行播放： import sysimport http
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摘要：以scipy库下载安装为例，在命令行中直接输入命令：pip install scipy 如果下载速度很慢，或者下载失败，建议使用国内源下载。使用清华大学镜像源下载，输入命令：pip install https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/scipy详细可以参
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摘要：小伙伴们，怎么用Python玩转视频播放呢？ 今天，梅朵在这里给大家分享另一个Python应用小程序，就是：用Python实现视频播放！ 那么用Python编程怎么实现呢？ 下面，我将用Python代码来一步步演示，希望大家能够举一反三，用Python玩转出属于自己的视频播放器程序！ 用Python
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摘要：我在Ubuntu 14.04 LTS上有一个非常简单的程序，可以使用OpenCV读取和显示图像： 123456 import cv2 #import OpenCVimg = cv2.imread('picture.jpg') #read a picture using OpenCVcv2.imsho
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摘要：1.选择视频文件from tkinter.filedialog import askdirectory,askopenfilenamefrom tkinter import * def selectPath(): path_ = askopenfilename() path.set(path_) r
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摘要：tkinter是python中界面设计常用的库，但是对图片显示的仅支持GIF 和 PGM/PPM 文件格式。和OpenCV没有直接的转换函数，这里另外引进了python常用的图像库PIL来间接的进行转换。 实现了在在tkinter的canvas上显示OpenCV图像。效果如图： 1 2 3 实现代码
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摘要：1，首先要安装 pip install sip2，pip 要版本足够，pip 升级方法: python -m pip install --upgrade pip3，pip install PyQt5安装超时方法： pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.co
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摘要：Python+opencv+tkinter整合demo 由于需要使用opencv进行小demo开发但是由于opencv所带的GUI功能目前还是很简单的，所以使用opencvv+tkinter组合实现！ 先上结果图！ 在GUI中点击点赞按钮在控制台就可以显示”有人给你点赞“。 直接上代码： from
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摘要：1.环境准备 首先安装好要涉及到的python第三方库，并把安装的PyQt5的相关文件路径放到环境变量中去。 pip install python-opencvpip install PyQt5pip install PyQt5-toolspip install threading pip inst
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摘要：直方图均衡化的原理及实现一、直方图 1.1 直方图的概念 在图像处理中， 经常用到直方图， 如颜色直方图、 灰度直方图等。 图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况， 能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数， 描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数： 其中，
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