文章分类 - 机器视觉
摘要:什么是图像二值化 彩色图像: 有blue,green,red三个通道,取值范围均为0-255 灰度图:只有一个通道0-255,所以一共有256种颜色 二值图像:只有两种颜色,黑色和白色 图像二值化 图像二值化的步骤 获取阈值 根据阈值去二值化图像 Opencv二值化的方法及代码全局阈值OpenCv的
阅读全文
摘要:图像处理方法实现多目标检测与裁剪简述1.批量resize1)效果2)原理3)代码分析2.找出所有目标轮廓(定位)1)效果2)原理3)代码分析3.确定裁剪区域1)效果2)原理3)代码分析源代码简述对于一些特殊多目标图像,例如细粒度目标、缺乏标注文件等。或是图像前背景区分较明显的图像,不适合用深度学习模
阅读全文
摘要:目录 一。安装python 1.到python官网下载安装包 2.安装python 3.环境的验证 二.安装numpy 1.安装numpy 2 验证numpy 三.安装matplotlib 四、安装opencv 五。安装jupyter notebook 六、vscode的下载、安装、启动和配置 6.
阅读全文
摘要:基于opencv的工件缺陷检测C++实现作为研究生,每一个项目都很重要,这里给大家分享一个好入门项目,代码纯自己写,网上都是python的,但是有些企业要求C++编写项目,所以希望大家能学到东西。一. 问题陈述工件的展示,这是一个视频,然后工件一个个经过,要检测出哪个工件有缺陷,并且分类缺陷的种类。
阅读全文
摘要:题目描述 利用opencv或其他工具编写程序实现缺陷检测。 实现过程 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 作者 : 丁毅 开发时间 : 2021/4/21 15:30 ''' import cv2 import numpy as np from pil import image,
阅读全文
摘要:转自:https://www.cnblogs.com/CJR-QYF/ 机器视觉第七次实验 一、实验目的 通过OpenCV第七次进行实验,对图片进行缺陷检测。 二、实验内容 对图片进行缺陷测量。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV对图片进行缺陷检测的功能。实验过程我们需要导入的库
阅读全文
摘要:第一次写博客,估计会很乱!! File "c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\IPython\utils\io.py", line 88, in <module>devnull = open(os.devnull, 'w')FileNotFoundE
阅读全文
摘要:Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,可以创建和共享包含实时代码,方程式,可视化和说明文本的文档。 用途包括:数据清理与转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。 http://jupyter.org/ Jupyter的安装需要ipython 如果你的电脑已经安装有ipython
阅读全文
摘要:阅读目录(Content) 1 认识jupyter 2 jupyter的安装 2.1 基于Anaconda管理器安装ipthon 2.2 安装Ipython(方案1) 2.3 下载Ipython后安装 3 安装jupyter 4 运行jupyter 5 配置Jupyter的默认开启目录 6 快捷启动
阅读全文
摘要:这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1、Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook。 利用 pip 安装 Jupyter notebo
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号