14-DSL查询语法-复合查询-算分函数查询

 复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑。常见的有两种：

（1）fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名

（2）bool query：布尔查询，利用逻辑关系组合多个其它的查询，实现复杂搜索

 相关性算分

当我们利用match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。elasticsearch会根据词条和文档的相关度做打分，算法由两种：

（1）TF-IDF算法

（2）BM25算法，elasticsearch5.1版本后采用的算法

算分函数查询

以百度为例，你搜索的结果中，并不是相关度越高排名越靠前，而是谁掏的钱多排名就越靠前。如图：

 

要想人为控制相关性算分，就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。

 语法说明

function score 查询中包含四部分内容：

（1）原始查询条件：query部分，基于这个条件搜索文档，并且基于BM25算法给文档打分，原始算分（query score)

（2）过滤条件：filter部分，符合该条件的文档才会重新算分

（3）算分函数：符合filter条件的文档要根据这个函数做运算，得到的函数算分（function score），有四种函数

weight：函数结果是常量

field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果

random_score：以随机数作为函数结果

script_score：自定义算分函数算法

（4）运算模式：算分函数的结果、原始查询的相关性算分，两者之间的运算方式，包括：

multiply：相乘

replace：用function score替换query score

其它，例如：sum、avg、max、min

function score的运行流程：

1）根据原始条件查询搜索文档，并且计算相关性算分，称为原始算分（query score）

2）根据过滤条件，过滤文档

3）符合过滤条件的文档，基于算分函数运算，得到函数算分（function score）

4）将原始算分（query score）和函数算分（function score）基于运算模式做运算，得到最终结果，作为相关性算分。

关键点：

（1）过滤条件：决定哪些文档的算分被修改

（2）算分函数：决定函数算分的算法

（3）运算模式：决定最终算分结果

示例

需求：给“君悦”这个品牌的酒店排名靠前一些

翻译一下这个需求，转换为之前说的四个要点：

1. 原始条件：不确定，可以任意变化
2. 过滤条件：brand = "君悦"
3. 算分函数：可以简单粗暴，直接给固定的算分结果，weight
4. 运算模式：比如求和

因此最终的DSL语句如下：

#算分函数查询

#未添加算分函数时
GET /hotel/_search 
{
  "query":{
    "function_score":{
      "query":{
        "match":{
          "all": "外滩"
        }
      }
    }
  }
}

#添加算分函数后
GET /hotel/_search 
{
  "query":{
    "function_score":{
      "query":{
        "match":{
          "all": "外滩"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "brand": "君悦"
            }
          }, 
          "weight": 10
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

测试，在未添加算分函数时，得分如下：

添加了算分函数后，得分就提升了：