5-实战hotel表创建es映射

 对酒店业务创建es映射

创建索引库，最关键的是mapping映射，而mapping映射要考虑的信息包括：

• 字段名

• 字段数据类型

• 是否参与搜索

• 是否需要分词

• 如果分词，分词器是什么？

其中：

• 字段名、字段数据类型，可以参考数据表结构的名称和类型

• 是否参与搜索要分析业务来判断，例如图片地址，就无需参与搜索

• 是否分词呢要看内容，内容如果是一个整体就无需分词，反之则要分词

数据库表结构如下

CREATE TABLE `tb_hotel` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '酒店id',
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店名称',
  `address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址',
  `price` int(10) NOT NULL COMMENT '酒店价格',
  `score` int(2) NOT NULL COMMENT '酒店评分',
  `brand` varchar(32) NOT NULL COMMENT '酒店品牌',
  `city` varchar(32) NOT NULL COMMENT '所在城市',
  `star_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '酒店星级，1星到5星，1钻到5钻',
  `business` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '商圈',
  `latitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '纬度',
  `longitude` varchar(32) NOT NULL COMMENT '经度',
  `pic` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '酒店图片',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT

酒店数据的索引库结构:

#酒店 mapping
POST /hotle
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "copy_to": "all"
      },
      "address":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "price":{
        "type": "integer"
      },
      "score":{
        "type": "integer"
      },
      "brand":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "city":{
        "type": "keyword",
        "copy_to": "all"
      },
      "starName":{
        "type": "keyword"
      },
      "business":{
        "type": "keyword"
      },
      "location":{
        "type": "geo_point"
      },
      "pic":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "all":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

特殊字段说明

(1) id不能定义成long类型，在es中是一个字符串，因为它是一个整体不可分割，所以不参与分词，用keyword。

(2) location：地理坐标，里面包含精度、纬度

(3) all：一个组合字段，其目的是将多字段的值 利用copy_to合并，提供给用户搜索。

copy_to说明：我们的酒店名称name和酒店品牌brand和商圈bussiness字段，将来都要参与搜索，也就是查询条件不是一个值，而是多个值，根据一个字段搜索的效率肯定比多个字段搜索的效率高，es提供了一个copy_to的功能来解决这种问题(我们需要根据多个字段搜，又想效率比较高)，例子中一个字段all同时拥有了name、brand、bussiness等字段的值。实现了在一个字段里搜到多个字段的内容。而且这种拷贝做了优化，并不是真的把文档拷贝进去，而只是基于它创建倒排索引，所以将来你查的时候看不到这个字段，好像不存在一样，但是搜却能根据它搜。